職種
バックエンドエンジニア年収
810万円 〜 1,200万円利用技術
- Go
- gRPC
- PostgreSQL
- Terraform
- Kubernetes
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Cursor, Devin, Claude Code, Codex
仕事内容
【募集背景】
UPSIDER は「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人カード「UPSIDER」「PRESIDENT CARD」をはじめとする法人向け金融サービスを展開してきました。自社事業の運営の中で培った AI 与信モデル、カード発行オペレーション、債権管理・回収などのプロセスをパッケージ化し、2025 年 7 月に法人カード基盤の外部提供を新規事業として開始することを発表しました。
参考情報:「UPSIDER、AI与信モデルなど法人カード基盤の外部提供を開始 。最短2週間の自社ブランドカード立ち上げを目指す」
https://corp-news.up-sider.com/pr-
開発環境
・開発言語:Go
・API:gRPC/REST
・データストア:PostgreSQL
・インフラ:GCP, Kubernetes, Pub/Sub, Terraform
・Observability:Grafana, New Relic
・CI/CD:GitHub Actions, A
開発環境や技術選定等に関する特集記事
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求人の特徴
利用技術
- Go
- gRPC
- PostgreSQL
- Terraform
- Kubernetes
- Grafana
- New Relic
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計



