副業可能

テックタッチ株式会社

【ミッション】
「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」
テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。
 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。

そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。
その実現のために提供しているのが、Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。

【プロダクト】
テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供するDigital Adoption Platform（DAP）「テックタッチ」を開発しています。
5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし 現在はLLMやRAGなどの生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなく システムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。

*1 出典：株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View：コラボレーション
*2 出典：ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場：ベンダー別売上金額シェア（2021～2025年度予測）

【募集背景】
テックタッチは現在、大きなグロースフェーズにあり、データは事業成長をドライブするうえで非常に重要な存在です。
CSの効率化やプロダクト価値の向上に取り組む中で、正確な効果測定や意思決定を支えるデータ基盤が不可欠です。また、LLMを活用した機能開発においても、ユーザーの行動データをもとにした学習・評価・改善が求められており、データの重要性はますます高まっています。
こうした取り組みを一緒に牽引していただけるデータエンジニアを募集しています。

【業務内容】
・データパイプラインの設計/構築/実装/運用
・CDK/ CloudFormationを利用したインフラの構築/CI/CDの自動化
・データ基盤監視設計/運用
・社内向けのデータプロダクトの開発運用
・テックタッチにおけるデータを活用した機能開発

一部リモート可

自社サービス開発

データエンジニア

Python

Snowflake

Cloudwatch

MySQL

PostgreSQL

Docker

QuickSight

Redash

Tableau

CircleCI

【1000万ユーザー基盤のプロダクトをAIネイティブへ】AIを“操作体験”に組み込むデータエンジニア

 【事業概要】
テックタッチのAI Central事業部では、企業が持つ様々な文章データを独自のデータベースへとAIを使い構造化し、その企業だけのナレッジベースを作り上げる革新的なプロダクトを開発しています。特に定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換する技術や、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能な点が特徴的です。
また、蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定をサポートする機能も顧客から評価されているポイントです。
テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに掲げ、生成AIを活用した新規事業の立ち上げを行なっています。AIの活用は企業の経営として今後なくてはならないものになると信じており、特に弊社の顧客基盤である大企業ではAIの活用は待ったなしの状況となっています。

 【募集背景】
本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズにありますが、既に複数の大企業との契約を実現しており、弊社の顧客基盤（祖業である「テックタッチ」の利用実績）を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げています。

当社の成長においてマルチプロダクト戦略は極めて重要であると考えております。AI Central事業はその一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えています。現状は業務委託含めたエンジニア15名程の体制ですが、技術的知見をベースに、開発プロセス全体を俯瞰してプロジェクトを牽引するマネジメント人材の参画により、さらなる事業の加速を目指しています。

【仕事概要】
一般的なData Engineer業務に留まらず、分析・BI・意思決定支援まで横断的に担っていただくことを想定しています。
AI Central事業部ではBizチームとProductチームが連携しながら、新しいAI技術を検証し、顧客サービスの活用を推進しています。単なる基盤構築やダッシュボード作成ではなく、「どのデータを持つべきか」「どの分析が意思決定につながるか」まで踏み込み、BizDevメンバーやクライアントと共に価値を創出していただきます。
まずは以下の領域から解像度を高めていただくことを想定しています。
- データ基盤（DWH / データマート）の設計・構築
- KPI設計・ログ設計・データモデリング
- BIの設計・標準化
- データ分析・改善提案
- 顧客向け分析・PoC支援

また、ご経験や志向性に合わせて上記に加え、以下についても柔軟に調整しチャレンジいただきたいと考えております。
- 基盤設計〜分析〜改善提案までを一気通貫で推進できる体制構築
- AI分析機能・定性分析基盤の強化
- DWH / DM / KPI定義の標準化とデータ品質向上
- BIの民主化（Biz / CSが自らデータを活用できる状態へ）
- プロダクトのデータ品質向上・計測基盤整備
- KPI / ログ設計を含めたデータ品質改善
- 分析精度を支えるデータ品質・ガバナンス強化

BtoB

テックリード

FastAPI

BigQuery

Terraform

Datadog

Looker

Azure OpenAI Service

Devin

OpenAI API

Notion

Slack

Linear

★【AI/LLM新規事業：リードデータエンジニア】フルリモート可！顧客のデータ活用を推進し、AIエージェント開発をリードするエンジニアを募集

★データエンジニア｜【1000万ユーザー基盤】プロダクトをAIネイティブへ進化｜AIを“操作体験”に組み込む

stable株式会社

▍事業概要
stable株式会社は、クライアント企業のデータ活用を推進するパートナーとして、データエンジニアリングに特化したクライアントワークを提供しています。
複数プロダクトを持つ大企業の支援実績があり、急成長スタートアップや複数プロダクトを持つ大企業など、幅広い案件に携わることが可能です。特に、大量で複雑なデータのデータマネジメントを支援するプロジェクトも多く、複数企業のデータに触れることで、あらゆる状況におけるデータマネジメントを経験できます。

dbt、Snowflake、Databricksなどモダンかつ幅広い技術領域に触れられる環境で、dbtコミュニティをリードし最新知見を持つ代表・宮﨑と協業できるのもstableならではの魅力です。

また、組織づくりや経営戦略にも関わる機会が豊富にありますので、
「データエンジニアとして、技術でも事業でも“中心人物”として価値を出したい」
という志向の方には、ぜひチャレンジいただきたいと考えています。

▍募集背景
stableでは案件が増え、扱うデータの規模・業務の複雑性も上がっています。
その中で、シニアデータエンジニアの方にお願いしたいのは「手を動かすだけ」ではなく、「設計・意思決定・推進」を含めてプロジェクトを前に進める役割です。

もし現在、
・データ基盤を支える役割が中心で、事業に踏み込んだ意思決定や設計までは任されにくい
・運用の火消しや保守が増え、仕組みを作り直す時間が取れない
・「データで何を変えるか」よりも、調整・説明・会議に比重が寄ってしまう
・技術的な挑戦をしたいのに、使う技術や進め方が固定化されている
といったお悩み/不満を抱えられていませんか？
stableでは、こうした状況を前提に「ただ支える」ではなく「使われるデータ基盤をつくり、意思決定を動かす」部分まで踏み込んでご支援することを大事にしています。

・設計の意思決定
・仕組み化（品質担保・運用の型化）
・クライアントのデータ活用を前に進める推進
といった役割を、裁量を持って担っていただける環境ですので、ご興味いただければぜひカジュアル面談にてお話しさせてください！

▍stableについて
▼stableのことがざっくり分かるnote
https://note.com/ikki_mz/n/n4884a1de37f3
▼stableのリモートワーク方針
https://note.com/ikki_mz/n/neb0978005ff3

▍業務内容
・データ活用戦略の策定
・データ基盤の構築・整備
・データ活用の支援
・ダッシュボードの作成・KPI可視化
・プロジェクトマネジメント
・定例会の準備・実施
・クライアントとのコミュニケーション など

また、stable社内の活動として、以下のような業務を行っていただくことがあります。
・社内でのナレッジの蓄積
・ブログ執筆などの広報活動
・社内メンバーの育成・マネジメント
・社内制度や育成の仕組みの検討　など

特にご経験豊富な方には、プロジェクト状況に応じて、以下のような役割もお任せしたいと考えています。
・基盤設計/運用設計のレビューと意思決定
・dbt等を中心とした「分析可能なデータ構造」への再設計
・データ品質担保（テスト、モニタリング、不整合検知）の仕組み化
・クライアントの意思決定に繋がるKPI設計・可視化の推進
・社内の型化（設計指針、レビュー観点、運用プラクティス整備）

▍このポジションで得られる経験
(1) データ基盤の設計をリードできる経験
　- データ基盤をゼロから構築する案件も多数存在するため、設計に関わるプロジェクトをリードする経験が積めます。

(2) 幅広い技術と多様なプロジェクト経験
　- 特定のツールに縛られず、Snowflake、Lightdash、dagsterといった多種多様な技術に触れる機会が豊富です。
　- また、複数のプロジェクトを並行して担当するため、様々な業界や技術を経験できます。

(3) 「一人で背負わない」データエンジニア組織での成長
　- スタートアップにありがちな「データエンジニアが一人だけ」という状況とは異なり、経験豊富なデータエンジニアの専門家集団の中で成長できます。
　- ナレッジ共有が活発なため、安心して新しい技術や課題に挑戦できる環境です。

(4) 最先端技術への挑戦
　- 「AI時代のデータエンジニアリング」を追求する会社方針のもと、最先端の技術動向に触れ、将来性のあるキャリアを築けます

フルリモート可

CTO・CEOがカジュ面

Streamlit

Google Cloud

Dataform

Databricks

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