700万以上

株式会社HRBrain

DevEx (Developer Experience) エンジニアは、社内のプラットフォームチームで活動しています。

▼HRBrainプラットフォームチームとは

HRBrain プラットフォームチームは
・Developer Experience 改善
・全社共通的な技術課題解決、機能開発
・全エンジニアの利用する開発基盤構築
などを目的とし、社内エンジニアの開発生産性・快適性の向上を図っています。

弊社 CTO は「今後、エンジニア数の増加が見込まれる中で、全員の生産性を 5% でも上げると、それをエンジニアの人数と掛け合わせたら、かなり大きな改善効果が見込める。一説には 10 人に 1 人程度そういう業務を行うことが理想と言われているが、その点ではまだまだ弊社では足りていない」と語ります。そういった、技術を武器にしながら、自己満足ではない「社内エンジニアのためのエンジニアリング」を追求し、成果を出せるかたをこのポジションでは求めています。

必須要件としてインフラストラクチャ分野の経験を求めていますが、プロダクトのインフラストラクチャ構築・運用は原則プロダクト単位のエンジニアリングチームで行っています (詳細はバックエンド・エンジニア募集要項をご覧ください)。インフラストラクチャ構築・運用経験を活かして、社内開発基盤の開発、生産性や DX 向上を行っていくことに興味がある場合、このポジションにご応募ください！

▼今までのプロジェクト事例
●プルリクエストベースのパーソナル動作確認環境をKubernetes上に構築
∟プルリクエストに /deploy とコメントすると専用の環境が立ち上がる仕組みを構築。開発者は他人のコードに影響されない自分専用の環境を持つことができ、動作確認等に使用します。

●GoogleCloudをセキュアに扱うための権限管理機構の開発
∟開発者がデフォルトでGoogleCloudを安全に扱えるように権限を整備。また必要なときに必要な権限をオンデマンドで取得でき、取得した際はその証跡が残る仕組みを構築しました。

●リリースフローv2の構築
∟既存のリリースフローは完全に自動化されておらず、複雑な手順を踏む必要がありました。そこでGitHub Actionsを使ってこれをシンプルかつ素早くできるようにしました。

●開発チームのSLO策定及び運用のサポート
∟信頼性を定量評価するためにSLOを運用し始めたチームのSLO策定やDatadogのSLO Monitor設定などをサポートしました。

❐　参考記事
・会社紹介資料：https://docswell.com/s/HRBrain/ZJ44VG-HRBrain_recruit
・エンジニア採用資料：https://www.docswell.com/s/HRBrain/KJQY6M-HRBrain_dev_recruit#p1

アジャイル開発

自社サービス開発

DevOpsエンジニア

TypeScript

React

Cloud Run

Google Cloud

Datadog

Docker

GitHub Actions

GitHub

Sentry

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BtoB

【Findy Team+ Award 受賞 / Go】累計導入社数4,000社超！人事・労務業務効率化システム『HRBrain』のDevExエンジニアを募集

株式会社AMDlab

DXソリューション事業部にて建築建設関連のシステム開発に参画いただくエンジニアを募集します。

クライアントのニーズに応じ、建築設計支援を行うWebサービスの開発やビル管理システムの開発等、要件定義・設計、開発、テストに至る全ての開発工程に携わって頂きます。

※建築ドメイン知識不問

■開発実績
https://www.amd-lab.com/service#pjax-container

Python

Next.js

Azure

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株式会社スカイディスク

■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化（数理最適化）SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。

・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト：https://saiteki.works/
（実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます）


■ポジション概要
当社SaaSのWebサービスにおいて、開発基盤・運用基盤の整備を通じて、開発生産性とシステムの安定性を両立させるポジションです。
CI/CD、IaC、開発環境、インフラ、運用プロセスを横断的に設計・改善し、プロダクト開発全体の効率と品質を向上させていきます。
システムは主に以下の構成で成り立っています。
・生産計画を立案するAIエンジン（Rust / 数理最適化）
・サービスの永続化機構であるAPIサーバー（Hasura / GraphQL）
・ユーザーインターフェース（TypeScript / Nuxt4）
・クラウドインフラ（AWS / ECS / Fargate 等）
本ポジションはVPoE直属のDevOpsテックリードとして、全チームを横断しながら、開発基盤の最適化・運用改善・技術的意思決定をリードしていただきます。
開発と運用の分断を解消し、継続的デリバリーを実現するための仕組みづくりを推進いただきます。


■技術的な特徴
最適ワークスにおいては、数理最適化エンジン・API・フロントエンド・インフラが密接に連携しており、複雑なドメインを継続的かつ高速に開発・改善できる開発基盤の設計が求められます。
最適化アルゴリズムの実行結果を迅速にプロダクトへ反映するため、API・データ構造・インフラ構成を横断して、デリバリー速度と品質を両立させる設計が必要となります。
また、大量データや計算負荷の高いワークロードを扱う中で、CI/CDパイプラインの最適化、開発環境の整備（ローカル〜本番の一貫性）、テスト自動化、デプロイ戦略（Blue/Green・Canary等）の設計などを通じて、リードタイム短縮と品質向上を実現していきます。
さらに、開発・運用の分断を解消し、モニタリングやフィードバックループを開発プロセスに組み込むことで、継続的デリバリーを実現しながら、プロダクトの改善速度を最大化していきます。


■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム


■業務内容
・CI/CDパイプラインの設計・構築・改善
・IaC（Terraform等）によるインフラ構成管理
・開発環境の整備および改善（ローカル〜本番まで）
・AI Coding Agent等の開発支援ツールの活用・環境整備
・モニタリング / ログ管理基盤の構築・運用
・障害対応プロセスの設計および改善
・パフォーマンス改善およびボトルネックの特定・解消
・オートスケーリングおよびインフラ最適化
・開発プロセスの改善（リードタイム短縮・品質向上）
・技術方針の策定および設計レビュー
・開発生産性向上に向けた技術課題の整理と改善推進
・デプロイ戦略（Blue/Green、Canary等）の設計・改善

※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発推進を行っています。


■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモートを前提とした開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。メンバーも国外含め様々な場所から参画しています。 
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。経営陣もその重要性を理解しており、改善活動を進めやすい環境です。 
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。 
・会社として最新のAI開発ツール利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。 
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。 
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用でき、設計・実装・テスト・レビューまで生成AIを前提とした開発プロセスを実践しています。


■開発体制
• プロダクトチーム（PdM・デザイナー）と共同で要件・仕様を策定
• AIエンジンチームがRustで数理最適化ロジックを開発
• WebチームがDB・API・フロント・インフラを担当
• DevOpsの観点から、開発・運用プロセス全体の改善に関与
• 仕様策定段階から議論に参加し、技術的観点で意思決定を支援

テックリード

Rust

Hasura

Tailwind CSS

GraphQL

Cognito

PostgreSQL

Terraform

Metabase

Codex

Claude Code

Cursor

CodeRabbit

Claude

GitHub Copilot

ChatGPT

Playwright

VSCode

Notion

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