サマリー

・音声電話サービスにおけるAIエージェントの実装において、LLMの出力変化による信頼性の担保や、会話のペースが遅くなりがちで体験が棄損される点、API接続の不安定さによる障害リスクなどが挙げられている。
・上記に対する解決策として、タスク分割と応答検証によりハルシネーションを最小化する取り組みや、低レイテンシモデルの採用、フェイルオーバー設計・複数LLMによる冗長化など、LLMの実用サービス実装における対策を実事例に基づいて語られています。