職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
▼ Devin導入者へのヒアリング
社内でもDevinが話題となり、2月末に紹介。業務の合間を縫って準備を進め、3月に正式導入しました。Devin導入の大きな狙いは、最新AIにいち早く触れ、働き方をアップデートしていくため。ツールの評判を待つのではなく、自ら使い、新しい前提に順応することを重視しています。
導入後は、Slackからタスクを依頼し、GitHubで成果物を受け取る「エージェント型」の体験を実現。小さな修正や設定作業など、タスクを手軽に任せられるようになり、自然な分業体制が生まれました。エディタ作業に縛られず、日々の小さなタスクをスムーズに進めることができています。
今後も新しいAI技術に積極的に触れ、働き方の最適化と組織の成長に活かしていきます。
社内でもDevinが話題となり、2月末に紹介。業務の合間を縫って準備を進め、3月に正式導入しました。Devin導入の大きな狙いは、最新AIにいち早く触れ、働き方をアップデートしていくため。ツールの評判を待つのではなく、自ら使い、新しい前提に順応することを重視しています。
導入後は、Slackからタスクを依頼し、GitHubで成果物を受け取る「エージェント型」の体験を実現。小さな修正や設定作業など、タスクを手軽に任せられるようになり、自然な分業体制が生まれました。エディタ作業に縛られず、日々の小さなタスクをスムーズに進めることができています。
今後も新しいAI技術に積極的に触れ、働き方の最適化と組織の成長に活かしていきます。
仕事内容
■ 仕事概要
本求人は、AIや大規模データを活用したIVRyのコア機能開発・システム設計・技術リードを担うポジションです。Pythonを中心に、LLMやクラウド基盤の構築、品質向上・新規技術導入まで、開発チームの中核として“次世代IVRy”をつくる挑戦ができます。
■ 募集背景
------------------------------------
事業拡大に伴い、
- トラフィックやデータ量の増加
- 開発すべき機能の多様化
- 新たな技術チャレンジへの対
開発環境
■ 技術スタック
------------------------------------
- 言語： Python
- フレームワーク・ライブラリ： Flask, FastAPI
- インフラ・ミドルウェア： AWS, Terraform, PostgreSQL, DynamoDB, Amazon ECS, Bed
