株式会社LayerX麻雀点数計算問題生成タスクから学ぶ Single Agentの限界と Agentic Workflowの底力 - Speaker Deck
LLMAI Agent
サマリー
・麻雀点数計算問題を題材に、LLMの論理推論力を検証。
・Single Agentでは正答率33%に留まるが、Multi Agent連携で90%まで改善。
・Supervisor Agent＋Refinement Agentの検証・修正ループを導入。
・「生成より検証が容易なタスク」では、AI同士の自己修正が効果的。
・Context Pruningなどで実行時間を32%削減。
・Multi Agent設計は精度・安定性向上に有効で、LLM協働最適化の鍵となる。