職種
バックエンドエンジニア年収
720万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, CodeRabbit, Cursor, Cline, Devin, Notion AI, Felo, Dify
生成AI活用状況の詳細
複数のモデルを用いたAIアシストコーディングツールを活用し生産性向上に努めています。進捗については技術ブログなどを通じて発信しています。
SaaSプロダクト本体へのAI技術導入に向けてトップダウンでR&Dを開始しています。
SaaSプロダクト本体へのAI技術導入に向けてトップダウンでR&Dを開始しています。
仕事内容
TUNAGは、企業の制度や文化、組織内のつながりをテクノロジーで再設計する「エンゲージメントSaaS」です。
現在、導入企業数は1000社を超え、10名〜1万名規模の組織に日常的に利用され、累計ユーザー数は100万人を突破しました。
私たちは今、プロダクトと組織の第二創業期に立っています。新規機能の開発だけでなく、スケーラビリティの担保、柔軟な権限設計の再構築、パフォーマンス最適化、技術的負債の解消といった多くの技術課題が並行して
開発環境
■ 技術スタック
・バックエンド: Ruby 3.4 (一部3.3) (Ruby on Rails 8.1 (edge) (一部8.0))
・フロントエンド: TypeScript, React, Next.js
・モバイルアプリ: Swift, Kotlin
・データベース: MySQL 8.0(Amazon Aurora for MySQL 3), PostgreSQL 15, Cloud Firestor
