職種
バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,600万円利用技術
- Java
- MySQL
- Ansible
- Linux
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
一部、生成AIをクラウドサービスとして開発している部分もあります。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
仕事内容
本ポジションでは、さくらのクラウドの成長を支える課金プラットフォームの設計・開発・運用を担うエンジニアを募集します。
課金プラットフォームは、さくらのクラウド上で提供されるさまざまなサービスの利用情報を集約し、料金計算、請求データ生成などを担う基幹システムです。さくらのクラウドの利用拡大やサービスラインアップの増加に伴い、課金プラットフォームにもこれまで以上の拡張性が求められています。新たなサービスの追加や事業成長に追従しながら、正確な料金計算や請求処理を実現し続けるため、システム連携基盤やアーキテクチャの継続的な改善に取り組んでいます。本ポジションでは、単なる機能開発や運用にとどまらず、課金プラットフォームの将来を見据えた設計・改善を推進し、クラウド事業全体の成長を技術面から支えていただくことを期待しています。
【具体的には】
・さくらのクラウドの課金プラットフォームの設計・開発・運用
・課金計算、請求データ生成、決済連携機能の開発・改善
・他サービスとのシステム連携APIの設計・開発
・システムの信頼性・
開発環境
・Linux
・Java
・MySQL
・Ansible
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Java
- MySQL
- Ansible
- Linux
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 新規事業・新サービス
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計




