職種
バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,600万円利用技術
- Java
- Python
- Go
- PHP
- MySQL
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
一部、生成AIをクラウドサービスとして開発している部分もあります。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
仕事内容
さくらインターネットでは、「やりたいこと」を「できる」に変えるをビジョンに掲げています。本ポジションでは、さくらのクラウドをはじめとする当社クラウドサービスの開発を担うソフトウェア開発エンジニアを募集します。
2026年3月には、さくらのクラウドが国産パブリッククラウドとしてガバメントクラウドへ正式採択されました。しかし、これは私たちにとってゴールではなく、より多くのお客様に選ばれるクラウドへ進化していくための新たなスタートラインです。サービスの拡充、品質向上、運用体制の強化、開発者体験の向上など、取り組むべき課題は多岐にわたります。クラウドサービス開発では、認証認可基盤、コンテナプラットフォーム、データベース、ストレージ、オブザーバビリティ、クラウド制御基盤など、多様なプラットフォームやサービスを開発しています。これらはいずれも、クラウドサービスを支える重要な基盤であり、高い信頼性・可用性・拡張性が求められます。入社後は候補者の経験や志向性、その時点の組織状況を踏まえ、最適なチームへ配属します。バックエンド開発の経験を活かしながら、プロダクトの開発、品質向上、運用改善、モダナイズに継続的に関わっていただくことを期待しています。
【具体的には】
・クラウドサービスを支えるバックエンドシステムの設計・開発・運用
・Web APIやコントロールプレーン、管理機能の設計・開発
・担当プロダクトの機能改善、品質改善、運用改善
・リフ
開発環境
担当プロダクトによって異なりますが、主に以下の技術を利用しています。
・Go
・Python
・Java
・PHP
・PostgreSQL / MySQL
・Kubernetes
・Terraform、Ansible
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Java
- Python
- Go
- PHP
- MySQL
- PostgreSQL
- Ansible
- Terraform
- Kubernetes
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計




