職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
700万円 〜 1,600万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
一部、生成AIをクラウドサービスとして開発している部分もあります。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
仕事内容
さくらインターネットでは、”「やりたいこと」を「できる」に変える” をビジョンに掲げています。本ポジションでは、さくらのクラウドのIdentity基盤を担当するエンジニアを募集します。
Identity基盤は、さくらのクラウドをご利用いただくお客様、ユーザー、サービス、ワークロードなどのPrincipalが、クラウド上のリソースに対して「誰が・何を・どの条件で実行できるか」を制御するための共通基盤です。現在は、さくらのクラウドの IAMやサービスポリシーなど、クラウドリソースに対するアクセス制御を実現する機能を開発・運用しています。将来的には、お客様のアプリケーションやサービスの認証基盤として利用できるIDaaSサービスの提供も見据えながら、お客様に選ばれるクラウドを目指して継続的に進化を続けています。2026年3月には、さくらのクラウドが国産パブリッククラウドとしてガバメントクラウドへ正式採用されました。しかし、これは私たちにとってゴールではなく、より多くのお客様に選ばれるクラウドへ進化していくための新たなスタートラインです。認証・認可機能の拡充、品質・信頼性の向上、より柔軟なアクセス制御の実現など、Identity基盤にはまだ多くの技術的チャレンジが残されています。
本ポジションでは、機能開発だけではなく、Identity基盤のアーキテクチャ設計や技術選定、プロダクトの進化を主体的に推進することを期待しています。
開発環境
・Python
・PostgreSQL
・Redis
・Terraform
・Ansible




