職種
バックエンドエンジニア年収
800万円 〜 1,600万円利用技術
- Go
- PHP
- MySQL
- PostgreSQL
- MariaDB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
一部、生成AIをクラウドサービスとして開発している部分もあります。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
仕事内容
本ポジションでは、さくらのクラウドにおけるデータベースサービスの基盤について設計・運用・開発を担当するエンジニアを募集します。
さくらインターネットでは、2026年3月に「さくらのクラウド」が国産パブリッククラウドとしてガバメントクラウドへ正式採択されました。しかし、これは私たちにとってゴールではなく、より多くのお客様に選ばれるクラウドへ進化していくための新たなスタートラインです。サービスの品質向上、運用体制の強化、データライフサイクルを意識したサービス群の提供など、やるべきことは多岐に渡ります。データはお客様の貴重な資産であるとともに、それを扱うデータベースサービスはクラウドの中でも非常に重要なポジションを担います。国産パブリッククラウドとして大きく成長しようとしている今だからこそ、”お客様の期待に応える国産クラウドを作る”ことに根幹から関わることができる魅力があります。本ポジションでは、データベースサービスを構築する上での基盤設計や構成するコンポーネントの開発・運用、自動化を含めた運用体制の改善について、主体的にリードいただくことを期待しています。
【具体的には】
・さくらのクラウド内のデータベースサービスにおけるAPI開発、制御機能の実装、既存基盤のリファクタリング・改善、障害対応および再発防止の設計・実装
・データベースごとの特性を踏まえた
開発環境
・Linux
・Go, PHP
・MariaDB, MySQL, PostgreSQL
・Fluentd, Otelcol
・OpenAPI
・Ansible
・Terraform
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Go
- PHP
- MySQL
- PostgreSQL
- MariaDB
- Ansible
- Fluentd
- Terraform
- Linux
- OpenAPI
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計




