職種
データエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Claude, Gemini, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
私たちは、AIの力で電話営業、オンライン会議、対面商談、コールセンターなどの営業活動を革新するAI SaaSサービス「MiiTel」を提供しているSalesTechカンパニーです。スタートアップならではの自由度と裁量のある環境で、一人ひとりが主体的に挑戦し、価値を生み出すチームを目指しています。
特に、生成AIを活用して音声コミュニケーション業務を改善し、より効率的かつ効果的な営業支援を実現する技術に興味を持つエンジニアを求めています。あなたのスキルとアイデアを活かし、私たちと一緒に未来の「営業」を創り上げませんか？
特に、生成AIを活用して音声コミュニケーション業務を改善し、より効率的かつ効果的な営業支援を実現する技術に興味を持つエンジニアを求めています。あなたのスキルとアイデアを活かし、私たちと一緒に未来の「営業」を創り上げませんか？
仕事内容
各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。
あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。具体的には以下の業務です。
- 社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用
- データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設
開発環境
言語：Python, TypeScriptなど
フレームワーク：Django, FastAPIなど
データベース：PostgreSQL, DynamoDB など
インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）
その他：GitHub, Slack, Notion, Docker
