【リモートOK / フレックス】研究開発部門 データエンジニア [全社横断データ分析基盤]

  • データエンジニア
  • 644万円 〜 1,204万円

最終更新日:

  • AWS
  • BigQuery
  • GitHub
  • Python
  • SQL
  • 一部リモート可
  • データエンジニア | Sansan株式会社

仕事内容

Sansan株式会社の研究開発部は、技術を磨くこと自体ではなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。研究開発部の強みを生かし、ビジネスデータとテ
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開発環境

開発言語:Python、SQL、Shell Scriptなど

データベース・データウェアハウス:BigQuery、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift
インフラ:Google Cloud、AWS
構成管理:Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Confluence、JIRA、notionなど

求めるスキル

必須スキル/経験

AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験(2年以上)

データ分析基盤の構築・運用経験(1年以上)

歓迎スキル/経験

ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験

LookerなどのBIツールを用いた構築・運用経験
インフラエンジニア、SREとしての業務経験

求める人物像

-

紹介資料

仕事の魅力

▼さまざまなデータやモダンなシステムに携われる

データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。扱うデータの量と独自性は他に類を見ません。膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。
また、データベースの多くはGoogle Cloud上に構築されており、Modern Data Stackやサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。

▼さまざまな部署のメンバーと切磋琢磨できる
データ×テクノロジー×オペレーション(人力)を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、プロダクト側やデータアナリストとも連携しながら開発を進めていきます。
また、少人数のチームを組むため一人ひとりの裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可

利用技術

  • AWS
  • BigQuery
  • GitHub
  • Python
  • SQL
  • Terraform
  • Amazon Aurora
  • Amazon Redshift
  • Confluence
  • Google Cloud
  • Slack

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 職場の一体感
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 部下・メンバーのサポート
  • サーバーサイド
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 研究開発
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • ロジカルさや問題解決能力