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生成AI活用企業

【外部サービス連携開発エンジニア】freeeの要である「自動化」を支える基盤を一緒に作りませんか？

最終更新日:

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職種
フルスタックエンジニア
年収
650万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Go
  • Node.js
  • Ruby on Rails
  • React
  • AWS

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-07-11

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている

仕事内容

■Summary

freee会計を中心に、銀行やクレジットカード、レジや決済サービスなどの外部サービスとの連携機能が存在することはご存知でしょうか。

開発環境

■freee会計で開発に使っている主なツール
サーバサイド: Ruby on Rails (アプリケーション)、Go/Ruby (マイクロサービス)
フロントエンド: Node.js、React & hooks、Webpack、ESLint、Jest, Vite, Vitest
データストア: Aurora MySQL、Elasticsearch、Redis、DynamoDB、
データ分析基盤: BigQuery、Tableau、Redash、Athena
インフラ/監視等: AWS（EKS、S3、SQS、Lambda）、Fluentd、Datadog、Bugsnag
CI/CD: GitHub Actions、CircleCI、ArgoCD、ECR
その他: GitHub Enterprise Cloud、Slack、JIRA、Confluence、Cline

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  • ・活用中のAIツール / 機能 / 技術
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求人の特徴

利用技術

  • Go
  • Node.js
  • Ruby on Rails
  • React
  • AWS
  • BigQuery
  • SQS
  • S3
  • Redis
  • Elasticsearch
  • DynamoDB
  • Fluentd
  • ArgoCD
  • Tableau
  • Redash
  • Slack
  • ESLint
  • Confluence
  • CircleCI
  • GitHub Actions
  • Bugsnag
  • Vite
  • Vitest
  • Lambda

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 部下・メンバーのサポート
  • 成果に対する意識
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント