職種
セキュリティエンジニア年収
1,199万円 〜利用技術
- AWS
- Azure
- PostgreSQL
- Redis
- MongoDB
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-07最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LLM, Azure OpenAI Service, Claude, Notion AI, MCP, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
自社プロダクトとして、AI面接官を開発・リリースしている。
人のオペレーションを支援するだけでなく、代替するAIエージェントとなっている。
また社内ではエンジニアのみならず、ビジネス職も含めて、全員がAIを利用するオペレーション・フローを構築している。
人のオペレーションを支援するだけでなく、代替するAIエージェントとなっている。
また社内ではエンジニアのみならず、ビジネス職も含めて、全員がAIを利用するオペレーション・フローを構築している。
仕事内容
■当社について
VARIETASは「AI面接官」というプロダクトを通じて、日本を代表する大手企業の採用プロセスを革新しています。候補者と企業の双方にとって公平で効率的な採用を実現し、業界のスタンダードを変える存在として急成長を遂げています。すでにエンタープライズ企業を中心に多数の導入実績を誇り、今後さらに幅広い展開を計画しています。
■「AI面接官」を取り巻くリスクマネジメントの重要性
AIが人事・採用の現場に深く入り込むことで、法規制、倫理、情報セキュリティといった観点で新たな課題が生まれています。当社では「守り」としてのリスク
開発環境
クラウド基盤:Azure / AWS
コンテナ・オーケストレーション:Docker / Kubernetes
データ基盤:PostgreSQL / Redis / MongoDB
モニタリング/分析:Datadog / Grafana / Prometheus
開発ツール:GitHub / Notion / Slack
求人の特徴
利用技術
- AWS
- Azure
- PostgreSQL
- Redis
- MongoDB
- Docker
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Datadog
- GitHub
- Slack
- Notion
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- マネジメント