株式会社LegalOn Technologies
生成AI活用企業
開発生産性の高い企業
【Software Engineer, Backend- Knowledge Platform】情報抽出プロセスの最適化を通じて、プラットフォーム全体の価値向上に貢献するバックエンドエンジニア
最終更新日:
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
920万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
LegalOn Technologies では、生成AIを開発組織全体の生産性向上に活用するため、CTOオフィス主導のもと「AI-powered Development Center of Excellence（AID CoE）」を設立しました。AID CoEは、AI活用における専門知見やベストプラクティスを集約し、開発現場への浸透と定着を支援する社内組織です。
AID CoE の発足前から、すでにGitHub Copilotを開発者全員に展開していましたが、社内でも関心の高かった「Cursor」と「Devin」を全社導入しました。これにより、開発者が日常の業務の中で自然とAIを活用できる環境が整いつつあります。
特にDevinについては、社内パイロットプロジェクトを経て、約8割の参加者がポジティブな評価を示したことから、全社展開を決定しました。Devinの進化スピードは目覚ましく、最近リリースされたDevin searchやDevin wikiもエンジニアから高評価を得ています。
こうした活動の効果を定量的に把握し、改善につなげていくためには生産性の可視化が不可欠であると考え、Findy Team+ を導入しました。導入によって、コーディング効率の変化や開発プロセス全体のボトルネックを可視化し、AI活用の効果を定量的に評価・改善していく基盤を整備しています。
AID CoE の発足前から、すでにGitHub Copilotを開発者全員に展開していましたが、社内でも関心の高かった「Cursor」と「Devin」を全社導入しました。これにより、開発者が日常の業務の中で自然とAIを活用できる環境が整いつつあります。
特にDevinについては、社内パイロットプロジェクトを経て、約8割の参加者がポジティブな評価を示したことから、全社展開を決定しました。Devinの進化スピードは目覚ましく、最近リリースされたDevin searchやDevin wikiもエンジニアから高評価を得ています。
こうした活動の効果を定量的に把握し、改善につなげていくためには生産性の可視化が不可欠であると考え、Findy Team+ を導入しました。導入によって、コーディング効率の変化や開発プロセス全体のボトルネックを可視化し、AI活用の効果を定量的に評価・改善していく基盤を整備しています。
仕事内容
Knowledge Platform チームでは、弊社が保有する契約書、案件、法律文書、社内文書といった多様なデータから、有用なナレッジを抽出し、蓄積することで、様々なプロダクトで活用可能なナレッジプラットフォームを構築しています。
本ポジションでは、このプラットフォームの中で活用される、社内向け情報抽出Webアプリケーションの機能開発、運用に携わり、情報抽出プロセスの最適化を通じて、プラットフォーム全体の価値向上に貢献していただきます。
■どういう使命や課題に取り組むのか
- 高度なAI技術を駆使し、情報・ナレッジ処理システムの品質・性能の躍進を実現し、製品の魅力と会社の収益に貢献する
- Webアプリケーションの運用に責任を持ち、安
開発環境
■開発環境 / 使用ツール
▼以下Notionにまとめています。
https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a
