株式会社MonotaRO
AI/LMM時代における情報構造設計士/Information Structure Architect【ユーザー数1,100万超えの巨大ECサイトの情報構造設計】
最終更新日:
企業情報をみる職種
データエンジニア年収
700万円 〜 1,250万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
モノタロウでは、「AIを活用して生産性を非連続に向上する」ことを目指して、AI駆動開発への取り組みを積極的に進めています。
AI駆動開発チームを発足し、全社的に推進するための社内制度、活用ノウハウの共有など多層的なアプローチを取っています。調査と意思決定を繰り返し、生成AIの全社活用に取り組んでおります。
◯活用事例、取り組み例
・GitHub Copilot：2023年全社導入、コーディング支援
・Devin：2025年1月導入、月700本以上のPRを自動生成
・Cline：2025年1月導入、5月時点で約250名が利用
・生成AIによる検索・レコメンド・需要予測などの高度化
・ユースケースごとの課題検証（レビュー負荷、精度差、利用者格差など）
・AI活用を前提とした開発フロー・体制の再設計
AI駆動開発チームを発足し、全社的に推進するための社内制度、活用ノウハウの共有など多層的なアプローチを取っています。調査と意思決定を繰り返し、生成AIの全社活用に取り組んでおります。
◯活用事例、取り組み例
・GitHub Copilot：2023年全社導入、コーディング支援
・Devin：2025年1月導入、月700本以上のPRを自動生成
・Cline：2025年1月導入、5月時点で約250名が利用
・生成AIによる検索・レコメンド・需要予測などの高度化
・ユースケースごとの課題検証（レビュー負荷、精度差、利用者格差など）
・AI活用を前提とした開発フロー・体制の再設計
仕事内容
▼募集背景
モノタロウは、「資材調達ネットワークの変革を実現する」という理念を実現するべく、事業活動の中で発生した膨大な商品情報や顧客行動データを蓄積し、検索性向上、納期短縮、商品点数拡大に昇華してきました。そして、今や2400万点の商品・1000万人のユーザーを抱える巨大間接資材ECプラットフォームへと進化を遂げています。
一方で、増え続ける情報の活用方法は組織的にマネジメントされているとは言えない状況です。
モノタロウの価値の源泉であるあらゆる情報を「買いやすさ」や「売上」のためにフル活用し、来たるAI・LLM時代における価値基準に照らし合わせながら、情報を継続的に利用・拡張可能な形で活用するための構造
開発環境
・言語
Python / TypeScript / Go
・インフラ・ミドルウェア
BigQuery / Dataflow / Bigtable / PubSub / GAE / GCE / GKE / Dataproc / CloudStorage / C
