株式会社MonotaRO

アナリティクスエンジニアとして、データの可能性を追求して事業貢献しませんか?【モノタロウ】

最終更新日:

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職種
データエンジニア
年収
550万円 〜 1,000万円
利用技術
  • Python
  • JavaScript
  • Go
  • Scala
  • Java
こだわり条件
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

仕事内容

■募集背景
データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ド
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  • データエンジニア | 株式会社MonotaRO
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開発環境

・言語
Python / JavaScript / Go / Java / Scala

・フレームワーク
内製フレームワーク / Flask

・インフラ・ミドルウェア
BigQuery / Dataflow / Bigtable / PubSub / GAE / GCE / GKE / Dataproc / CloudStorage / CloudComposer / CloudSQL / MySQL / Apache / Nginx / Varnish / Solr / Fluentd / digdag / embulk / Redis / Elasticsearch / datadog / cacti / Nagios / zabbix / Ansible / Aurora / rds / ECS / Fargate / S3

・開発ツール
bitbucket / Jira / Confluence / git / Jenkins / Docker / IntelliJ / Terraform / VSCode

求めるスキル

必須スキル/経験

・ プログラミング言語を用いたシステム開発経験
・ データマネジメント全般に対する強い興味
・ クラウドDWH(RedShift, BigQuery, Snowflakeなど)、BIツールの利用経験
・ 組織の仕組みを変えることに関心がある

歓迎スキル/経験

・ クラウドDWHの運用経験
・ DWH・BIツールの構築、運用経験
・ Lookerやdbtの利用、運用経験
・ データ分析や機械学習、生成AIを用いた業務改善の経験
・ データメッシュやscaled architectureなどの分散型データ管理に関する知識の理解ならびに興味
・ 社内で積極的にコミュニケーションとって課題解決を推進した経験

求める人物像

MonotaROでは、企業理念や行動規範への共感を重視しています。
https://www.monotaro.com/main/cmpy/philosophy/

仕事の魅力

【 このポジションの魅力 】
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫(物流拠点)を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。

2. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる
モノタロウでは、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。

募集条件

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Python
  • JavaScript
  • Go
  • Scala
  • Java
  • Flask
  • Dataflow
  • S3
  • GAE
  • BigQuery
  • Redis
  • Elasticsearch
  • MySQL
  • Ansible
  • Fluentd
  • Terraform
  • Jenkins
  • Docker
  • Nginx
  • Nagios
  • datadog
  • Apache
  • IntelliJ
  • VSCode
  • Jira
  • Confluence

趣向性

  • これまでにない挑戦
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント
  • 職場の一体感