アナリティクスエンジニアとして、データの可能性を追求しませんか?【モノタロウ】

  • データエンジニア
  • 550万円 〜 1,000万円

最終更新日:

  • Ansible
  • Apache
  • BigQuery
  • Confluence
  • datadog
  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB
  • データエンジニア | 株式会社MonotaRO
  • データエンジニア | 株式会社MonotaRO
  • データエンジニア | 株式会社MonotaRO

仕事内容

■職務内容
当社ではBigQueryやBIツール(Looker Studio, Looker)などを全部門/全業務で展開し、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能、商品採用、マーケティングやサプラ
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開発環境

・言語
Python / JavaScript / Go / Java / Scala

・フレームワーク
内製フレームワーク / Flask

・インフラ・ミドルウェア
BigQuery / Dataflow / Bigtable / PubSub / GAE / GCE / GKE / Dataproc / CloudStorage / CloudComposer / CloudSQL / MySQL / Apache / Nginx / Varnish / Solr / Fluentd / digdag / embulk / Redis / Elasticsearch / datadog / cacti / Nagios / zabbix / Ansible / Aurora / rds / ECS / Fargate / S3

・開発ツール
bitbucket / Jira / Confluence / git / Jenkins / Docker / IntelliJ / Terraform / VSCode

求めるスキル

必須スキル/経験

・ プログラミング言語を用いたシステム開発経験
・ データマネジメント全般に対する強い興味
・ クラウドDWH(RedShift, BigQuery, Snowflakeなど)、BIツールの利用経験
・ 組織の仕組みを変えることに関心がある

歓迎スキル/経験

・ クラウドDWHの運用経験
・ DWH・BIツールの構築、運用経験
・ Lookerやdbtの利用、運用経験
・ データ分析や機械学習、生成AIを用いた業務改善の経験
・ データメッシュやscaled architectureなどの分散型データ管理に関する知識の理解ならびに興味
・ 社内で積極的にコミュニケーションとって課題解決を推進した経験

求める人物像

MonotaROでは、企業理念や行動規範への共感を重視しています。
https://www.monotaro.com/main/cmpy/philosophy/

仕事の魅力

・各領域の専門家と共に一つのサービスを作り上げることができる
モノタロウには、データサイエンティストやデジタルマーケターなど、高いスキルと豊富な経験を持ったスペシャリストが多く働いています。自らの専門性を高めるだけでなく、多くの知見を深めることができます。

・日本でも有数の大規模プラットフォーム開発に携われる
現在モノタロウでは売上1,000億円から5,000億円を目指すフェーズにいます。膨大な流通量を支えるプラットフォームを1から作り上げることは、とても稀有で貴重な経験だと考えています。

・購買履歴、商品在庫、物流データまで収集し、リアルタイムな顧客体験を実現するためにデータドリブンな経営、文化が熟成されている。

募集条件

1分で登録完了

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求人の特徴

こだわり条件

  • 一部リモート可
  • 自社サービス開発
  • BtoB

利用技術

  • Ansible
  • Apache
  • BigQuery
  • Confluence
  • datadog
  • Dataflow
  • Docker
  • Elasticsearch
  • Flask
  • Fluentd
  • GAE
  • Go
  • IntelliJ
  • Java
  • JavaScript
  • Jenkins
  • Jira
  • MySQL
  • Nagios
  • Nginx
  • Python
  • Redis
  • S3
  • Scala
  • Terraform
  • VSCode

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • これまでにない挑戦
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 部下・メンバーのサポート
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計
  • マネジメント