職種
データエンジニア年収
550万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
■募集背景
データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ド
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開発環境
・言語
Python / JavaScript / Go / Java / Scala
・フレームワーク
内製フレームワーク / Flask
・インフラ・ミドルウェア
BigQuery / Dataflow / Bigtable / PubSub / GAE / GCE / GKE / Dataproc / CloudStorage / CloudComposer / CloudSQL / MySQL / Apache / Nginx / Varnish / Solr / Fluentd / digdag / embulk / Redis / Elasticsearch / datadog / cacti / Nagios / zabbix / Ansible / Aurora / rds / ECS / Fargate / S3
・開発ツール
bitbucket / Jira / Confluence / git / Jenkins / Docker / IntelliJ / Terraform / VSCode
求めるスキル
必須スキル/経験
・ プログラミング言語を用いたシステム開発経験
・ データマネジメント全般に対する強い興味
・ クラウドDWH(RedShift, BigQuery, Snowflakeなど)、BIツールの利用経験
・ 組織の仕組みを変えることに関心がある
歓迎スキル/経験
・ クラウドDWHの運用経験
・ DWH・BIツールの構築、運用経験
・ Lookerやdbtの利用、運用経験
・ データ分析や機械学習、生成AIを用いた業務改善の経験
・ データメッシュやscaled architectureなどの分散型データ管理に関する知識の理解ならびに興味
・ 社内で積極的にコミュニケーションとって課題解決を推進した経験
求める人物像
MonotaROでは、企業理念や行動規範への共感を重視しています。
https://www.monotaro.com/main/cmpy/philosophy/
仕事の魅力
【 このポジションの魅力 】
１. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、データ量・種類ともに膨大です。業務プロセスの整理、ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーリングに対応したデータマネジメント手法の確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
２. アナリティクスエンジニアとしてデータドリブン経営に直接貢献できる
モノタロウでは、全18部門・1,000人以上の社員が月間500万回のクエリを実行するなど、データを活用することが全社に浸透しているため、アナリティクスエンジニアとして各部門に与える影響度・貢献度が非常に大きい重要なポジションです。そのため、必要なリソースや予算、大きな裁量を持ってチャレンジできる環境です。
