職種
データエンジニア年収
550万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
モノタロウでは、「AIを活用して生産性を非連続に向上する」ことを目指して、AI駆動開発への取り組みを積極的に進めています。
AI駆動開発チームを発足し、全社的に推進するための社内制度、活用ノウハウの共有など多層的なアプローチを取っています。調査と意思決定を繰り返し、生成AIの全社活用に取り組んでおります。
◯活用事例、取り組み例
・GitHub Copilot：2023年全社導入、コーディング支援
・Devin：2025年1月導入、月700本以上のPRを自動生成
・Cline：2025年1月導入、5月時点で約250名が利用
・生成AIによる検索・レコメンド・需要予測などの高度化
・ユースケースごとの課題検証（レビュー負荷、精度差、利用者格差など）
・AI活用を前提とした開発フロー・体制の再設計
AI駆動開発チームを発足し、全社的に推進するための社内制度、活用ノウハウの共有など多層的なアプローチを取っています。調査と意思決定を繰り返し、生成AIの全社活用に取り組んでおります。
◯活用事例、取り組み例
・GitHub Copilot：2023年全社導入、コーディング支援
・Devin：2025年1月導入、月700本以上のPRを自動生成
・Cline：2025年1月導入、5月時点で約250名が利用
・生成AIによる検索・レコメンド・需要予測などの高度化
・ユースケースごとの課題検証（レビュー負荷、精度差、利用者格差など）
・AI活用を前提とした開発フロー・体制の再設計
仕事内容
■募集背景
データドリブンな意思決定を支える環境を実現するため、2024年7月にアナリティクスエンジニアリンググループを新設しました。アナリティクスエンジニアは、モノタロウの各ドメインに深く参画し、ドメイン内での自律的なデータの管理・活用を推進しています。また、一定の品質を維持するための仕組みを備えたデータプロダクトを構築し、ドメイン内外に提供することで、誰もが安心してデータを活用できる環境を整備しています。
アナリティクスエンジニアとしてビジネス成長にレバレッジをかけられる自律分散型のデータマネジメントを目指し、リードしていただける仲間を募集いたします。
※アナリティクスエンジニアグループの新設背景については、こちらの記事をぜひご覧ください。
https://tech-blog.monotaro.com/entry/2025/02/07/090000
開発環境
・言語
Python / JavaScript / Go / Java / Scala
・フレームワーク
内製フレームワーク / Flask
・インフラ・ミドルウェア
BigQuery / Dataflow / Bigtable / PubSub / GAE / GCE / GKE /
