職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
- Ruby on Rails
- GitHub
- CircleCI
- Slack
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-31最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Gemini
生成AI活用状況の詳細
JMDCでは、生成AIを活用したサービスの企画・設計・開発を行っています。また、社内ではChatGPTやGitHub Copilotを活用して、コーディングやリサーチ、資料作成など業務の効率化を推進しています。
仕事内容
【募集背景】
医療データ分析のパイオニアとして、健康データを統合管理するPHRサービス「Pep Up」(https://pepup.life/)を展開しています。
現在、ユーザー基盤の拡大と健康活動の促進、蓄積されたデータの高度な利活用を目指し、開発体制を強化しています。プロダクトのさらなる成長に向け、バックエンド領域の設計・開発を主導いただけるエンジニアを募集します。
【仕事内容】
「Pep Up」におけるバックエンド領域の設計・開発・運用をご担当いただきます。
【具体的な業務内容】
* 「Pep Up」の新機能開発および既存機能の改善
* 開発環境のモダン化、
開発環境
*アジャイル(スクラム):定期的な計画・振り返りを通じ、チームで意思決定を行います。
*開発プロセス:GitHub Flowを採用。コードレビューを経て商用環境へデプロイします。
*DevOpsの推進:GitHub、CircleCI、Slack等のSaaSを活用し、自動化・省力化を徹底しています。
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Ruby on Rails
- GitHub
- CircleCI
- Slack
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
