株式会社LayerX
生成AI活用企業

【バクラク事業部】CRE(Customer Reliability Engineer)

最終更新日:

企業情報をみる
職種
その他
年収
500万円 〜
利用技術
  • Go
  • TypeScript
  • Node.js
  • AWS
  • MySQL
こだわり条件
  • フルリモート可
  • フレックス勤務可能
  • アジャイル開発

生成AIの活用状況

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

仕事内容

◆事業概要
LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、AIやFintechを活用した AI SaaSを提供しています。請求書受取・発行、経費精算、法人カード、勤
1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

  • その他 | 株式会社LayerX
  • その他 | 株式会社LayerX
  • その他 | 株式会社LayerX

開発環境

・バックエンド
-Go, Node.js
・フロントエンド
-TypeScript
・データベース
-MySQL, DynamoDB
・インフラ
-AWS, GCP, Docker, Sendgrid
・モニタリング
-Datadog
・品質保証
-Autify
・バックログ管理
-Notion
・コミュニケーション
-zoom, Slack, miro, Notion
・サポートデスク
-Freshworks

◆チームの特徴
・チームの立ち上げから携わっていただきます。
・LayerX には「Bet Technology」という行動指針があります。お客様の声を起点にエンジニアリングで事業部全体の改善を担うチームを作りたいです。

求めるスキル

必須スキル/経験

・Webアプリケーションの開発経験、または社内ネットワークの開発・運用経験などアプリケーションまたはネットワーク層へ強みがある方

歓迎スキル/経験

・新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験
・Webアプリケーション・SaaSプロダクトの業務経験
・SQL を使った分析の業務経験
・テクニカルサポートなどお客様に接する業務経験

求める人物像

・LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet Technology , Fact Base ,Be Animal」に共感する方
・事業部のビジョン「圧倒的に使いやすいプロダクトを届け、わくわくする働き方を。」に共感する方
・チームとのコミュニケーションを大切にする方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
・スピード感や大きな変化を楽しめる方
・組織の垣根を超え部門横断的にコミュニケーションをとれる方

紹介資料

仕事の魅力

■チームの強み・特徴

・行動指針「Trustful Team」をもとに背中を預けあって、各位がオーナーシップを持って開発します。
・スピードを意識し、少しでも速くお客様に良い体験を届けることを意識しているチームです。

募集条件

1分で登録完了

年収・労働条件・採用方法をご覧いただくには会員登録が必要です

登録してスカウトを受けとる

開発環境や技術選定等に関する特集記事

求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • フレックス勤務可能
  • アジャイル開発
  • BtoB

利用技術

  • Go
  • TypeScript
  • Node.js
  • AWS
  • MySQL
  • DynamoDB
  • Docker
  • Slack
  • Notion
  • Autify

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自社サービスの開発
  • 職場の一体感
  • 変化の早い業界・職場
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • アウトプットへのこだわり
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • ミドルウェア開発
  • ネットワーク
  • ビッグデータ・データ解析
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守