職種
フルスタックエンジニア年収
700万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
株式会社LayerXのミッションは「すべての経済活動を、デジタル化する。」です。
LLM関連の技術の可能性を追求して事業を加速するべく、2023年にAI・LLM事業部を立ち上げました。
AI・LL
開発環境
・バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
・Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
・データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
・ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
・インフラ: Azure
・プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
・バックログ管理: Notion
・コミュニケーション: Zoom, Slack, Google meet
・コラボレーション: miro, Figma
・ドキュメント管理: Notion
・コード管理: Github
求めるスキル
必須スキル/経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・よいUXを提供するための適切なAPI設計、フロントエンドの開発
・未知の分野に対する積極的な学ぶ姿勢
・ChatGPTやGPT-3/4の積極的な活用
・お客様や異なるチーム、職種をまたいだコミュニケーション能力
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native level-like fluency in Japanese
歓迎スキル/経験
・大規模言語モデルを活用したプロトタイピングの経験
・大規模言語モデルやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験
・事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
・お客様の体験を強く意識したWebのフロントエンドを構築した経験
・新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験
・可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラを適切に設計し構成管理できる
・BtoBシステム について、業務設計やプロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数の部門を連携しプロジェクトを推進した経験
求める人物像
・大規模言語モデルの面白さ・魅力に取り憑かれてとにかく開発をしたい人
・技術要素に振り回されず本当にお客様が必要だと思えるものを開発できる人
・LayerXのミッション・行動指針に共感していただける方
・他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
・最新技術や知識の習得に貪欲な方
紹介資料
仕事の魅力
■企業のAI活用の最前線
LayerXの技術アセットを活用したソフトウェア開発経験に触れられるとともに、大規模言語モデルに関する最先端知識の学習・活用をチームで習得することができます。また日本を代表する大手企業が実際に業務利用するLLMの最新ユースケースを自身の手で作り上げる面白さが魅力です。