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株式会社スリーシェイク

SaaS/データ連携プロダクトReckoner!技術でPMFを目指すコアエンジニアを募集!

最終更新日:

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職種
バックエンドエンジニア
年収
650万円 〜 1,300万円
利用技術
  • Go
  • Scala
  • TypeScript
  • React
  • Google Cloud
こだわり条件
  • フルリモート可
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発

生成AIの活用状況

最終更新日:2025-07-02

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, v0

生成AI活用状況の詳細

・GitHub Copilotによるコード生成の補助
・Geminiベースの社内独自の生成AIインターフェースの提供
・直近は、Cursor / Cline / Devin を用いた開発効率化の研究を社内で推進しています
株式会社スリーシェイクのAI情報をみる

仕事内容

【『Reckoner』とは】
従来大量のエンジニアを必要とした、データ基盤の構築からバックオフィス（業務）システム構築運用をノーコードで実現できる国産ETLツール

開発環境

・バックエンド: Go, Scala（cats, Akka）
・フロントエンド: React, TypeScript
・データベース: MySQL, Redis, BigQuery

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求人の特徴

こだわり条件

  • フルリモート可
  • スクラムチーム
  • 自社サービス開発

利用技術

  • Go
  • Scala
  • TypeScript
  • React
  • Google Cloud
  • BigQuery
  • MySQL
  • Redis
  • Terraform
  • ArgoCD
  • Slack
  • Notion
  • Sentry
  • Asana

趣向性

  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 関係者・関係部署とのやりとり
  • 柔軟な思考や対応
  • 継続的な改善活動
  • Web
  • モバイル
  • アプリケーション開発
  • テスト
  • インフラ
  • ビッグデータ・データ解析
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計