キャディ株式会社
生成AI活用企業
【バックエンドエンジニア】Rust,TypeScript / リモート,フレックス,地方在住可 / 国内年間約120兆円と試算される巨大産業に挑戦 / マルチプロダクト環境で認証認可領域を横断的に担当/ 基幹産業に高解像度でユーザー価値を届ける製造業AIデータプラットフォーム
最終更新日:
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
900万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0
生成AI活用状況の詳細
■プロダクト・サービスへの組み込み
・生成AI技術を活用した解析コンポーネントの開発をすすめており、近々実運用にも載る予定です。
・製造業データを最大限に有効活用するため、RAGの検証を行っています。
・上記以外にも、R＆Dチームにて生成AIを用いた新たな顧客価値創出について探索を推進しています。
■社内活用による業務効率化
・開発者の生産性/開発者体験の向上は開発組織全体の重要テーマです。その手段として生成AIツールについても積極的に活用をしていく方針です。社内で有志のワーキンググループを立ち上げ、情報交換や活用の推進をすすめています。
・一方で、私達が取り扱っているデータは機密性が高く、それらを適切に扱う必要があります。そのため、エンジニアが安心して価値探索に集中できるようなガイドラインの整備もすすめています。
・生成AI技術を活用した解析コンポーネントの開発をすすめており、近々実運用にも載る予定です。
・製造業データを最大限に有効活用するため、RAGの検証を行っています。
・上記以外にも、R＆Dチームにて生成AIを用いた新たな顧客価値創出について探索を推進しています。
■社内活用による業務効率化
・開発者の生産性/開発者体験の向上は開発組織全体の重要テーマです。その手段として生成AIツールについても積極的に活用をしていく方針です。社内で有志のワーキンググループを立ち上げ、情報交換や活用の推進をすすめています。
・一方で、私達が取り扱っているデータは機密性が高く、それらを適切に扱う必要があります。そのため、エンジニアが安心して価値探索に集中できるようなガイドラインの整備もすすめています。
仕事内容
◼︎募集背景
私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。
2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。
今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。
開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数
開発環境
・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js
・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS)
・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI
・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows
・Eve
