職種
データエンジニア年収
600万円 〜 910万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
弥生株式会社は自社プロダクトを展開する事業会社です。開発も全て自社で完結しており、エンジニアが要件定義から設計・実装・運用までフルサイクルで関われる環境が整っています。
現在、社内に点在する膨大なデ
開発環境
・クラウド基盤：AWS（ECS、Glue、RDS、S3、Lambdaなど）、Databricks
・データ処理基盤：Apache Spark、AWS Glue
・データベース：RDS（Aurora MySQL）、DynamoDB
・ IaC：Terraform
・言語：Python
・ BIツール：Amazon QuickSight、AI/BI
・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
求めるスキル
必須スキル/経験
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
歓迎スキル/経験
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・BIシステムの開発経験がある方
・開発のプロセス改善を行った経験のある方
求める人物像
・自社開発の環境で製品やサービスに責任を持って働きたい方
・チームで改善を繰り返しながらサービス開発をやりたい方
・試行錯誤に楽しさを感じる方
仕事の魅力
・プロダクトに継続的に関われる：事業会社だからこそ、作って終わりではなく、長期的な視点で改善・育成に携われます
・実装にしっかり向き合える：方針や仕様に納得したうえで、自ら設計し、コードを書くことができます
・裁量のある技術選定：必要があれば、新しいツールやフレームワークの導入も積極的に検討します
・環境構築の自動化：IaCにより、再現性の高いインフラ運用が可能です
