ストックマーク株式会社
生成AI活用企業
Forward Deployed Engineer（生成AI/顧客実装）フルリモート/顧客業務の最前線で、技術判断から価値創出までを担う役割
最終更新日:New
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その他年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, Dify, AI Agent, Claude Code, RAG, LLMOps, OpenAI API, 強化学習
生成AI活用状況の詳細
ストックマークは自社にて1000億パラメーターのLLMの開発をしており、自社モデルを保有しています。自然言語処理専門のリサーチチームが10名ほど在籍しており、国際論文や学会にも論文を出しております。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
仕事内容
【現状の課題】
弊社の新規事業であるSAT事業において、生成AI（特にRAG・エージェント）を活用したPoCや導入支援・受託プロジェクトの提案が増加しています。
新規提案・受託プロジェクトにおける技術的な妥当性判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトサポートの品質維持と業務拡大が困難になっています。
顧客の現場に深く入り込み、最先端のAIプロダクト導入を技術的な側面から一気通貫で推進する体制が必要です。
このギャップを解消するため、技術的な判断能力とプロジェクト推進力を兼ね備えたFDEを募集します
開発環境
[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure
