職種
バックエンドエンジニア年収
580万円 〜 900万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, Dify, AI Agent, Claude Code, RAG, LLMOps, OpenAI API, 強化学習
生成AI活用状況の詳細
ストックマークは自社にて1000億パラメーターのLLMの開発をしており、自社モデルを保有しています。自然言語処理専門のリサーチチームが10名ほど在籍しており、国際論文や学会にも論文を出しております。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
仕事内容
【現状の課題】
・数億件規模のWeb上の文献をクローリング/コンテンツ抽出/配信するためのデータパイプラインを開発、運用する人材が不足している
・自社プロダクトのAI Agent開発のためのデータ拡充の方針検討、要件定義、実装をプロダクトチームのPMやエンジニアとコミュニケーションしつつ自ら実行する人材が不足している
【業務内容】
当社は、ニュース・特許・論文・Web情報など、企業活動に関わる膨大な公開情報を収集・構造化し、最先端の生成AI技術を活用して、企業の意思決定や事業変革を支援する複数のプロダクトを提供し
開発環境
[開発言語]
データパイプライン: Python
Webクローラー: TypeScript(Node.js)
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS
[ライブラリ]
Pyspark, Puppeteer
[AIツール]
Cursor, CodeRabbit,
