職種
機械学習エンジニア年収
800万円 〜 1,500万円利用技術
- Python
- TypeScript
- Node.js
- AWS
- Azure
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, Dify, AI Agent, Claude Code, RAG, LLMOps, OpenAI API, 強化学習
生成AI活用状況の詳細
ストックマークは自社にて1000億パラメーターのLLMの開発をしており、自社モデルを保有しています。自然言語処理専門のリサーチチームが10名ほど在籍しており、国際論文や学会にも論文を出しております。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
仕事内容
【業務内容】
・プラントの設計図や機械図面など、顧客の中に眠る図面データを扱えるデータへ変換する汎用的なアルゴリズムを開発し、ソリューションとして展開できる状態をつくる
・FDEが顧客プロジェクトで発見した個別課題を、腰を据えた研究開発を通じて汎用アルゴリズムへ昇華させる
■具体的な業務内容
・図面画像・CADデータからのシンボル認識、寸法・注記の抽出アルゴリズムの設計・開発
・図面特有のノイズ(手書き注記、劣化スキャン、多様な記法)に頑健なモデル・前処理の構築
・F
開発環境
[使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ] Docker
[IaC] Terraform
[クラウド] AWS, Azure
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- Python
- TypeScript
- Node.js
- AWS
- Azure
- Docker
- Terraform
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 研究開発
- サービスの仕様策定・設計


