ストックマーク株式会社

【フルリモート/フレックス】機械学習エンジニア(コンピュータビジョン・図面構造化)

最終更新日:New

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職種
機械学習エンジニア
年収
800万円 〜 1,500万円
利用技術
  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • AWS
  • Azure

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-01-11

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, Dify, AI Agent, Claude Code, RAG, LLMOps, OpenAI API, 強化学習

生成AI活用状況の詳細

ストックマークは自社にて1000億パラメーターのLLMの開発をしており、自社モデルを保有しています。自然言語処理専門のリサーチチームが10名ほど在籍しており、国際論文や学会にも論文を出しております。

またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。

仕事内容

【業務内容】
・プラントの設計図や機械図面など、顧客の中に眠る図面データを扱えるデータへ変換する汎用的なアルゴリズムを開発し、ソリューションとして展開できる状態をつくる
・FDEが顧客プロジェクトで発見した個別課題を、腰を据えた研究開発を通じて汎用アルゴリズムへ昇華させる

開発環境

[使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js
[コンテナ] Docker
[IaC] Terraform

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求人の特徴

利用技術

  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • Terraform

趣向性

  • 法人顧客向けサービスの開発
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • グローバルな環境への適応
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • 機械学習
  • 研究開発
  • サービスの仕様策定・設計