職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-06-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Amazon Bedrock, Gemini, Devin, Dify, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
▼具体的なAI活用事例：
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
・PdMがAIを活用し、チーム全体のプロダクト企画開発プロセスを改善した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-driven-product-development-process
・「Vibe Coding」により試作アプリを量産し、UI/UXの意思決定を高速化した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/engineer-led-vibe-coding-for-faster-uiux-decision-making
・「Devin」で並列開発を実現した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/devin-parallel-development
・AIを活用し、大規模コードベースのデッドコード2,410メソッドを削減した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/dead-code-removal-with-ai
・AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
https://tech-blog.tabelog.com/entry/ai-menu-ocr
仕事内容
■募集背景
食に関するバーティカルなサービス事業者として世界的なビッグテックにも勝る世界最高の検索体験を提供できるよう、食べログの検索を進化させていくことをミッションとしています。従来的な全文検索にとどまらずベクトル検索のようなセマンティックな検索や生成AIの活用など、技術的選択肢を広げ、食べログがユーザへ提供する価値を最大化していきます。
■現状の課題
・「キーワード一致」から「意図（セマンティック）の理解」への脱却
これまでは「渋谷 焼き鳥」のような、従来型の全文検索（Elastisearch/Solrなどによるキーワードマッチ）が主
開発環境
・全文検索エンジン: Apache Solr
・開発言語: Go, Python, Bash, SQL
・構成管理: Ansible
・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd
・ソースコード管理: GitHub
・AI支援ツール: Claude Code（AIエージェント型開発ツール）, Devin（自律型A
