600万以上

株式会社HRBrain

DevEx (Developer Experience) エンジニアは、社内のプラットフォームチームで活動しています。

▼HRBrainプラットフォームチームとは

HRBrain プラットフォームチームは
・Developer Experience 改善
・全社共通的な技術課題解決、機能開発
・全エンジニアの利用する開発基盤構築
などを目的とし、社内エンジニアの開発生産性・快適性の向上を図っています。

弊社 CTO は「今後、エンジニア数の増加が見込まれる中で、全員の生産性を 5% でも上げると、それをエンジニアの人数と掛け合わせたら、かなり大きな改善効果が見込める。一説には 10 人に 1 人程度そういう業務を行うことが理想と言われているが、その点ではまだまだ弊社では足りていない」と語ります。そういった、技術を武器にしながら、自己満足ではない「社内エンジニアのためのエンジニアリング」を追求し、成果を出せるかたをこのポジションでは求めています。

必須要件としてインフラストラクチャ分野の経験を求めていますが、プロダクトのインフラストラクチャ構築・運用は原則プロダクト単位のエンジニアリングチームで行っています (詳細はバックエンド・エンジニア募集要項をご覧ください)。インフラストラクチャ構築・運用経験を活かして、社内開発基盤の開発、生産性や DX 向上を行っていくことに興味がある場合、このポジションにご応募ください！

▼今までのプロジェクト事例
●プルリクエストベースのパーソナル動作確認環境をKubernetes上に構築
∟プルリクエストに /deploy とコメントすると専用の環境が立ち上がる仕組みを構築。開発者は他人のコードに影響されない自分専用の環境を持つことができ、動作確認等に使用します。

●GoogleCloudをセキュアに扱うための権限管理機構の開発
∟開発者がデフォルトでGoogleCloudを安全に扱えるように権限を整備。また必要なときに必要な権限をオンデマンドで取得でき、取得した際はその証跡が残る仕組みを構築しました。

●リリースフローv2の構築
∟既存のリリースフローは完全に自動化されておらず、複雑な手順を踏む必要がありました。そこでGitHub Actionsを使ってこれをシンプルかつ素早くできるようにしました。

●開発チームのSLO策定及び運用のサポート
∟信頼性を定量評価するためにSLOを運用し始めたチームのSLO策定やDatadogのSLO Monitor設定などをサポートしました。

❐　参考記事
・会社紹介資料：https://docswell.com/s/HRBrain/ZJ44VG-HRBrain_recruit
・エンジニア採用資料：https://www.docswell.com/s/HRBrain/KJQY6M-HRBrain_dev_recruit#p1

アジャイル開発

自社サービス開発

BtoB

DevOpsエンジニア

TypeScript

React

Cloud Run

Google Cloud

Docker

Datadog

GitHub Actions

Sentry

GitHub

【Findy Team+ Award 受賞 / Go】累計導入社数4,000社超！人事・労務業務効率化システム『HRBrain』のDevExエンジニアを募集

株式会社メンバーズ

■ メンバーズDevOps Leadカンパニーについて
当社は、**「"DevOps" 自由と変化を創造する」**をミッションに掲げ、2021年7月に東証プライム上場企業「株式会社メンバーズ」の社内カンパニーとして設立されました。

-ミッションと役割
エンジニアが開発サイクルにおける非効率から脱却し、楽しく開発ができる環境を整えることを目指しています。ITの力を活用してあらゆるものを自動化・効率化し、組織文化をアップデートすることで社会に余白を生み出し、皆が社会課題と本気で向き合える環境を作っていくことを目標としています。

-組織の特徴
東証プライム企業内の社内ベンチャーというユニークな環境にあり、安定した基盤とベンチャー特有のスピード感と自由さを兼ね備えています。企業のDX推進に必要な幅広い領域においてサービスを展開しており、特にDevOpsやSRE領域に特化したサービスを、大手企業からベンチャー企業まで様々な企業と100%直案件で協業しています。

■ 組織体制
当カンパニーは、部署全体で45名（カンパニー代表1名、マネージャー1名、メンバー43名）という階層で構成されています。カンパニー代表がエンジニア出身であるため、技術についての話もでき、経営層と近くコミュニケーションができることが魅力の一つです。

■ 仕事内容
DX化やITサービス、開発環境の根幹を担う、クラウドインフラ（AWS、Google Cloud(GCP)、Azure）の構築や、開発業務で利用する自動化ツール（CI / CD等）の構築がサービス領域です。これからの未来に技術的・文化的負債を残さないため、ナレッジ共有や仕組みづくりなどの提案も重要視しながらプロジェクトを進めていきます。原則として、クライアントを「一緒に課題に向き合うパートナー」と捉え、対等な立場でプロジェクトを推進するチーム型の伴走支援を行います。

• DevOps文化の浸透、体制構築、啓蒙活動
• プロダクトの基盤開発、改善
• 開発フローのボトルネックの洗い出し、解決方法の提案/実装
• AWSやGoogle Cloud(GCP)を中心としたクラウド環境構築支援
• TerraformやAnsibleを用いたIaC（Infrastructure as Code）
• CircleCIやGitHub Actionsを用いたCI/CD環境の構築
• DockerやKubernetesによるコンテナオーケストレーション
• サーバーレス環境の構築
• ログの管理と監視
• セキュリティを考慮した設計/実装 (DevSecOps)

■案件例 (100%直案件)
案件例①：自治体向けサービスの堅牢化支援
• サービス概要: 自治体専用のビジネスチャットやフォームサービス、その他の新規サービスの開発・運用支援です。
• 支援・業務概要: セキュリティの堅牢化、可視化/モニタリングの導入、自動化/コード化の推進、速度・安定性・スケーラビリティの改善、キャパシティプランニングなどを行います。
• 技術スタック（インフラ）: プライベートクラウド（VMWare）とAWSを活用しており、DockerやAnsible、Gitlabなどを利用しています。

案件例②：国内最大級動画配信プラットフォームの共通基盤構築
• サービス概要: 企業向け動画配信プラットフォームの共通基盤の構築・改善です。
• 支援・業務概要: 共通基盤の新規開発・新規基盤への移行、DockerやKubernetesによるコンテナ化、Ansibleを活用したIaC環境構築、CI/CD環境の構築と運用の自動化、API開発による機能拡張などを行います。
• 技術スタック（インフラ）: Linux環境をベースに、AWSとGoogle Cloud(GCP)マルチクラウド環境を利用しています。その他、Docker、Kubernetes、Datadogなどが使われています。

案件例③：ヘルスケアIT企業の新規SaaS立ち上げ支援
• サービス概要: ヘルスケアIT企業様の新規事業であるSaaS・クラウドサービスの立ち上げに伴い、複数サービスに横断するクラウド基盤の構築・運用を支援します。
• 支援・業務概要: 医科・調剤向けの次世代サービスを稼働させるクラウド基盤を構築し、ビルド、テスト、リリースまでのデリバリーパイプラインを構築します。また、監視やデータ分析の基盤構築、業務プロセス自動化、DevOps文化の推進に寄与します。
• 技術スタック（インフラ）: Google Cloud(GCP)Azureを利用したマルチクラウド基盤構築実績です。GitHub ActionsやDockerなどが利用されています

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）クリエイター職
（変更の範囲）全ての業務

フルリモート可

SIer・SES歓迎

Ruby

Python

Ruby on Rails

Django

Node.js

CodeCommit

CodeBuild

Azure

BigQuery

PostgreSQL

MySQL

Vagrant

Kubernetes

Jenkins

Terraform

Ansible

Chef

Kibana

CircleCI

【全国フルリモートOK/DevOpsエンジニア/マルチクラウド】顧客とワンチームで挑む。開発環境の根幹を担う部分であるDevOpsエンジニア（メンバークラス）を募集！

株式会社AMDlab

DXソリューション事業部にて建築建設関連のシステム開発に参画いただくエンジニアを募集します。

クライアントのニーズに応じ、建築設計支援を行うWebサービスの開発やビル管理システムの開発等、要件定義・設計、開発、テストに至る全ての開発工程に携わって頂きます。

※建築ドメイン知識不問

■開発実績
https://www.amd-lab.com/service#pjax-container

Next.js

🌟【フルリモート・元請開発！】DevOpsエンジニア（建築関連システム開発）

株式会社unerry

「プロダクト開発xAI」開発環境に生成AIを積極導入してます！

◾️株式会社unerryについて 
わたしたちは、「心地よい未来を、データとつくる。」をミッションに掲げ、リアル行動データプラットフォーム「Beacon Bank®」を運営しています。

◾️Beacon Bank®について 
Beacon Bank®は、生活者のリアルな行動データを収集・解析し、AIを活用したDXサービスを提供するプラットフォームです。GPSデータや200万個以上のビーコンによる屋内外の人流データ、購買データ、SNSデータ、Webアクセスログなどを統合し、企業のマーケティング施策や事業戦略に活用されています。

【主な機能・サービス】
・ショッパーみえーる(https://www.unerry.co.jp/service/shopper-visualization/)
来店者の属性や行動を可視化し、マーケティング施策を最適化

・お買物混雑マップ(https://covid19.unerry.jp/)
AIによる店舗・イベント混雑状況のリアルタイム可視化

・Beacon Bank AD(https://www.unerry.co.jp/service/beacon-bank-ad/)
リアル行動データを基にした広告配信で、集客・来棚効果を最大化

・リアル行動データ 可視化・分析(https://www.unerry.co.jp/service/activity-data-visualization/)
多様なデータを統合・分析し、事業戦略の意思決定を支援


◾️事業の成長と展望
unerryは東証グロース市場に上場し、リアル行動データプラットフォーム「Beacon Bank®」を軸に、企業のデータ活用を支援しています。
現在は、オフライン行動データの統合や、AIを活用した高度な分析技術の進化に取り組んでおり、より多様な業界・企業での活用を見据えて、プロダクトの機能拡張と価値提供の幅をさらに広げていくフェーズにあります。
企業活動におけるデータ活用価値が広がる中で、より多くの業界や企業への導入を進め、データドリブンな意思決定を支えるインフラの確立を推進しています。加えて、オフライン行動データの統合やAI活用によるデータ分析の高度化など、まだまだ多くの挑戦すべき領域が存在します。

◾️現在の課題と募集背景
 unerryでは、Beacon Bank®のカバー領域拡大とプロダクトの進化を加速するため、以下の課題に挑戦するエンジニアを募集しています。

溜まったデータのさらなる活用
・企業ごとに最適な形でデータを正規化・分析・可視化
・AIを活用したレコメンドや行動分析の高度化

リアル行動データと他データの統合
・オンライン・オフラインデータのシームレスな統合
・AI活用によるデータ連携の強化

◾️具体的な仕事内容
日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム"Beacon Bank(ビーコンバンク)"および月間800億件ずつ増え続けるデータ基盤をささえるDevOpsとして、プロダクトの継続的な成長のため、開発から運用まで一気通貫した体制で、追加開発、技術的負債のレバレッジ、リファクタリグなどに取り組んでいただくポジションです。

・開発と運用チームのコミュニケーションを促進する
・CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）の実装・運用
・システムのリソースやライブラリ、セキュリティの管理
・インフラの開発や整備
・システムのパフォーマンスの監視と問題解決
・プロセスの自動化や効率化

※ご経験・ご希望に応じて役割などをご相談させていただきます。
 
【データ量】
・約4.2億IDのアプリユーザー（国内外問わず）
・月間840億件のログ
・217万カ所以上の屋内・地下のエリアカバレッジ
・16,000rps

【プロジェクト事例】
・ジオハッシュと時間帯別でのデータ集約によるデータ圧縮率60％達成
・unerry独自のジオパーティションでBigQueryスキャンコスト90％削減
・行動データに基づく広告配信や店舗プロモーションの高度化
・商業施設・観光地・インフラ事業者に向けた人流分析・情報配信
⇒unerryのエンジニアは、単なるデータ処理・基盤開発に留まらず、プロダクトレイヤーに踏み込み「社会にデータをどう流通させるか」を考え実装する役割を担います。

一部リモート可

CTO・CEOがカジュ面

VSCode

【4.2億ID活用】日本有数の「人流ビッグデータ基盤」を自社開発するデータカンパニー / DevOpsエンジニア募集

株式会社スカイディスク

■スカイディスクについて
AIによる生産計画最適化（数理最適化）SaaS「最適ワークス」を開発しているスタートアップです。

・2022年リリース後、8ヶ月でARR1億円を突破
・大手〜中小製造業まで累計150社以上に導入
・累計約25億円を調達し、AI×SaaS開発を加速
・受託開発からプロダクト企業へ転換し、複雑な最適化問題に挑戦中
・プロダクトサイト：https://saiteki.works/
（実際のUIやプロダクトの詳細はこちらからご覧いただけます）


■ポジション概要
当社SaaSのWebサービスにおいて、開発基盤・運用基盤の整備を通じて、開発生産性とシステムの安定性を両立させるポジションです。
CI/CD、IaC、開発環境、インフラ、運用プロセスを横断的に設計・改善し、プロダクト開発全体の効率と品質を向上させていきます。
システムは主に以下の構成で成り立っています。
・生産計画を立案するAIエンジン（Rust / 数理最適化）
・サービスの永続化機構であるAPIサーバー（Hasura / GraphQL）
・ユーザーインターフェース（TypeScript / Nuxt4）
・クラウドインフラ（AWS / ECS / Fargate 等）
本ポジションはVPoE直属のDevOpsテックリードとして、全チームを横断しながら、開発基盤の最適化・運用改善・技術的意思決定をリードしていただきます。
開発と運用の分断を解消し、継続的デリバリーを実現するための仕組みづくりを推進いただきます。


■技術的な特徴
最適ワークスにおいては、数理最適化エンジン・API・フロントエンド・インフラが密接に連携しており、複雑なドメインを継続的かつ高速に開発・改善できる開発基盤の設計が求められます。
最適化アルゴリズムの実行結果を迅速にプロダクトへ反映するため、API・データ構造・インフラ構成を横断して、デリバリー速度と品質を両立させる設計が必要となります。
また、大量データや計算負荷の高いワークロードを扱う中で、CI/CDパイプラインの最適化、開発環境の整備（ローカル〜本番の一貫性）、テスト自動化、デプロイ戦略（Blue/Green・Canary等）の設計などを通じて、リードタイム短縮と品質向上を実現していきます。
さらに、開発・運用の分断を解消し、モニタリングやフィードバックループを開発プロセスに組み込むことで、継続的デリバリーを実現しながら、プロダクトの改善速度を最大化していきます。


■組織構成(合計10名前後)
・プロダクトチーム
・Webチーム
・AIエンジンチーム


■業務内容
・CI/CDパイプラインの設計・構築・改善
・IaC（Terraform等）によるインフラ構成管理
・開発環境の整備および改善（ローカル〜本番まで）
・AI Coding Agent等の開発支援ツールの活用・環境整備
・モニタリング / ログ管理基盤の構築・運用
・障害対応プロセスの設計および改善
・パフォーマンス改善およびボトルネックの特定・解消
・オートスケーリングおよびインフラ最適化
・開発プロセスの改善（リードタイム短縮・品質向上）
・技術方針の策定および設計レビュー
・開発生産性向上に向けた技術課題の整理と改善推進
・デプロイ戦略（Blue/Green、Canary等）の設計・改善

※設計・実装・テスト・レビューの各工程で、生成AIを活用した開発推進を行っています。


■組織の風土・文化
・福岡本社の企業ですが、フルリモートで勤務しているメンバーも多く、リモートを前提とした開発体制とコミュニケーション文化が根付いています。メンバーも国外含め様々な場所から参画しています。 
・会社として技術の重要性を強く認識しており、技術的負債の解消や基盤改善にも積極的に取り組む文化があります。経営陣もその重要性を理解しており、改善活動を進めやすい環境です。 
・チームでは互いを尊重しながら議論する文化があり、エンジニア同士がリスペクトし合う風土が醸成されています。 
・会社として最新のAI開発ツール利用を推奨しており、費用補助も含めてモダンな開発環境を支援しています。
・ミーティング議事録の作成やPR生成など、開発のあらゆる工程でAIを活用しています。 
・AI活用は個人任せではなく、勉強会やペアプログラミングを通じてチーム内でノウハウを共有しています。 
・生成AIを前提とした開発スタイルへの移行を進めており、開発プロセスそのものをアップデートしています。
・OpenAI「ChatGPT」Pro、Anthropic「Claude」Max等の上位有料プランを会社負担で利用でき、設計・実装・テスト・レビューまで生成AIを前提とした開発プロセスを実践しています。


■開発体制
• プロダクトチーム（PdM・デザイナー）と共同で要件・仕様を策定
• AIエンジンチームがRustで数理最適化ロジックを開発
• WebチームがDB・API・フロント・インフラを担当
• DevOpsの観点から、開発・運用プロセス全体の改善に関与
• 仕様策定段階から議論に参加し、技術的観点で意思決定を支援

テックリード

Rust

Hasura

Tailwind CSS

GraphQL

Cognito

Metabase

Codex

Claude Code

Cursor

CodeRabbit

Claude

GitHub Copilot

ChatGPT

Playwright

Notion

【フルリモート/フレックス】AI×生産計画最適化（数理最適化）SaaS｜製造業の変革に挑戦｜複雑ドメイン×大規模データを扱うプロダクトの開発生産性と基盤をリードするDevOpsテックリード

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