職種
バックエンドエンジニア/その他年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
一部、生成AIをクラウドサービスとして開発している部分もあります。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
社内では、開発しているサービスに非常に高いセキュリティが求められるという性質上、ガイドラインや一定の確認フローを定義するなど活用方法に細心の注意を払いながらも、生産性向上のためにいくつかのLLMの活用を推進しています。ChatGPTはEnterprise版を全社導入。別途GitHub CopilotやNotion AIを使えるようにしております。他のAIサービスも、ガイドライン厳守の下利用可能となっています。
仕事内容
さくらインターネットでは、多様なクラウドサービスやプロダクトを複数の開発チームが並行して開発しています。一方で、CI/CD、開発支援ツール、運用自動化、共通ライブラリなど、本来は横断的に提供すべき仕組みが各チームに分散し、重複開発や運用コストの増加が課題となっています。
本ポジションでは、開発組織全体の生産性向上を目的としたPlatform Engineering領域を担います。
Developer Platformの企画・設計・開発・運用を通じて、各開発チームが本来
開発環境
・Go
・Python
・TypeScript
・GitHub Actions
・Kubernetes
・Terraform
・Prometheus
・Grafana
・PostgreSQL
※担当領域に応じて利用技術は異なります
