職種
バックエンドエンジニア年収
750万円 〜 1,600万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-22最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Notion AI, Perplexity
生成AI活用状況の詳細
▼ Devin導入者へのヒアリング
社内でもDevinが話題となり、2月末に紹介。業務の合間を縫って準備を進め、3月に正式導入しました。Devin導入の大きな狙いは、最新AIにいち早く触れ、働き方をアップデートしていくため。ツールの評判を待つのではなく、自ら使い、新しい前提に順応することを重視しています。
導入後は、Slackからタスクを依頼し、GitHubで成果物を受け取る「エージェント型」の体験を実現。小さな修正や設定作業など、タスクを手軽に任せられるようになり、自然な分業体制が生まれました。エディタ作業に縛られず、日々の小さなタスクをスムーズに進めることができています。
今後も新しいAI技術に積極的に触れ、働き方の最適化と組織の成長に活かしていきます。
社内でもDevinが話題となり、2月末に紹介。業務の合間を縫って準備を進め、3月に正式導入しました。Devin導入の大きな狙いは、最新AIにいち早く触れ、働き方をアップデートしていくため。ツールの評判を待つのではなく、自ら使い、新しい前提に順応することを重視しています。
導入後は、Slackからタスクを依頼し、GitHubで成果物を受け取る「エージェント型」の体験を実現。小さな修正や設定作業など、タスクを手軽に任せられるようになり、自然な分業体制が生まれました。エディタ作業に縛られず、日々の小さなタスクをスムーズに進めることができています。
今後も新しいAI技術に積極的に触れ、働き方の最適化と組織の成長に活かしていきます。
仕事内容
■ 募集背景
IVRyのAI対話システムはPythonで構築されており、24時間365日・自然対話のような低レイテンシーで動作するリアルタイム音声AIの基盤です。対話システム開発チームはこの基盤を元に音声対話・外部サービス連携・対話ワークフローの開発を担っています。
サービス規模の拡大にあたり、低遅延かつ安定したAI音声対話基盤開発の設計判断・コードレビュー・チームの技術水準向上が急務です。
非同期処理・WebSocket実装を自律的にリードしながら、対話プロダク
開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, asyncio, WebSocket
- インフラ・ミドルウェア：AWS, Terraform, PostgreSQL, DynamoDB, Amazon ECS
- 外部連携：Twilio, 各種REST API
- ツール：GitHub, GitHub Actions, Slack, Notion, Linear
