職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Notion AI, Dify, LangGraph, Kiro, MCP, Claude Code, Codex, Coding Agent, Figma MCP, OpenAI API
生成AI活用状況の詳細
全社として生成AI活用に対して前向きで、Gemini、OpenAI、AnthropicといったLLMへの利用環境を整備しています。また、専門の生成AIチームが主導し、様々な部門でのプロトタイプ開発や既存プロダクトへの組み込みを積極的に推進しています。
現在は、Claude Codeを中心としたAgentic workflowを構築し、AI駆動開発を最前線で推進しています。活用の幅は実装にとどまらず、要件定義からQA、さらにはアラート対応等のトイル解消まで、開発・運用の全工程を「AI前提」のフローへ再定義することで、開発生産性の抜本的な向上を実現しています。
現在は、Claude Codeを中心としたAgentic workflowを構築し、AI駆動開発を最前線で推進しています。活用の幅は実装にとどまらず、要件定義からQA、さらにはアラート対応等のトイル解消まで、開発・運用の全工程を「AI前提」のフローへ再定義することで、開発生産性の抜本的な向上を実現しています。
仕事内容
■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。
現在は、
・IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」：
・ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
・経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「
開発環境
開発言語： Go、GraphQL、TypeScript
フレームワーク： Chi、Ent, Next.js, React, Apollo Client
テスト： testify, mockery, Jest, Testing Library, Storybook, Playwright
インフラ・ミドルウェア：AWS, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS ECS
CI/CD：GitHub Actions
ツール：GitHub, Slack, Sentry,
