職種
データエンジニア年収
900万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Gemini, Cline
仕事内容
【Summary】
freeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化し、経営状況をリアルタイムに可視化することで、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートする。この「技術のテコ」を、今最もダイレクトに効かせられる領域が、私たちが推進する金融事業（支出管理）です。
本ポジションは、法人向けビジネスカード「freeeカード Unlimited」を中心とした金融サービスにおいて、事業の「脳」となる次世代型与信エンジンの設計・開発、およびリスク管理体制の構築をリードしていただきます。プラットフォーム上の膨大なリアルタイムデータと銀行APIを駆使し、従来の金融機関では救えなかったスモールビジネスの資金ニーズをテクノロジーで解決していく、極めて社会的意義の大きな挑戦です。
私たちのミッションは、単なるスコアリングモデルの作成に留まりません。カード不正対策から信用リスク管理、内部ガバナンスに至るまで、Fintech事業におけるリスク管理の全領域を職務範囲とし、プロダクトの
開発環境
開発言語: Python (マイクロサービス), SQL, Go
データ基盤: BigQuery, dbt, Redash, Airflow
インフラ/MLリソース: AWS, EKS, SageMaker, MLflow, GitHub Actions
モニタリング: Datadog
