職種
QAエンジニア年収
900万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Cursor, Cline, Devin, v0, Notion AI, Perplexity, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
LayerXでは、生成AIツールを開発からプロダクトまで幅広く取り入れています。エンジニアの多くはCursorに移行しつつ、ClineやRooCodeも並行して試し、開発効率の向上を図っています。
加えて、仕様書やADRをモノレポに集約し、MCPサーバーで容易に検索できる仕組みを整備することで、AIエージェントの実装精度を一層高めています。UI実装ではStorybook連携MCPを運用し、迅速なデザイン反映を可能にしています。Devinも活用しながら、各チームで最適な運用方法を模索中です。
さらに、行動指針「Bet AI」を具現化する社内横断の「Bet AIギルド」では、n8nやDifyの検証を通じて導入・運用ノウハウを共有し、組織全体でのAI活用を推進しています。
加えて、仕様書やADRをモノレポに集約し、MCPサーバーで容易に検索できる仕組みを整備することで、AIエージェントの実装精度を一層高めています。UI実装ではStorybook連携MCPを運用し、迅速なデザイン反映を可能にしています。Devinも活用しながら、各チームで最適な運用方法を模索中です。
さらに、行動指針「Bet AI」を具現化する社内横断の「Bet AIギルド」では、n8nやDifyの検証を通じて導入・運用ノウハウを共有し、組織全体でのAI活用を推進しています。
仕事内容
■事業概要
すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。
Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的
開発環境
- バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL
- Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js)
- データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
- ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search
- インフラ: Azure
- プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep
- バックログ管
