職種
DevOpsエンジニア年収
800万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Cursor, Cline, Devin, v0, Notion AI, Perplexity, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
LayerXでは、生成AIツールを開発からプロダクトまで幅広く取り入れています。エンジニアの多くはCursorに移行しつつ、ClineやRooCodeも並行して試し、開発効率の向上を図っています。
加えて、仕様書やADRをモノレポに集約し、MCPサーバーで容易に検索できる仕組みを整備することで、AIエージェントの実装精度を一層高めています。UI実装ではStorybook連携MCPを運用し、迅速なデザイン反映を可能にしています。Devinも活用しながら、各チームで最適な運用方法を模索中です。
さらに、行動指針「Bet AI」を具現化する社内横断の「Bet AIギルド」では、n8nやDifyの検証を通じて導入・運用ノウハウを共有し、組織全体でのAI活用を推進しています。
加えて、仕様書やADRをモノレポに集約し、MCPサーバーで容易に検索できる仕組みを整備することで、AIエージェントの実装精度を一層高めています。UI実装ではStorybook連携MCPを運用し、迅速なデザイン反映を可能にしています。Devinも活用しながら、各チームで最適な運用方法を模索中です。
さらに、行動指針「Bet AI」を具現化する社内横断の「Bet AIギルド」では、n8nやDifyの検証を通じて導入・運用ノウハウを共有し、組織全体でのAI活用を推進しています。
仕事内容
■事業概要
日本には1000兆円を超える個人資産が預金などの形で価値を生むこと無く眠っています。MDMは、そうした個人資産を安定的な商品に投資いただくことで生まれる利潤を投資家の皆様へお返しするべく設立された資産運用会社です。
弊社が扱っているオルタナティブ商品をとりまく環境においては、投資家が良い商品にアクセスできない、ファンド組成・運用のプロセスに数多くの非効率な手続きが残っている等の問題が存在しています。LayerXは
開発環境
・言語：Go, TypeScript
・インフラ：AWS（ECS + FargateとLambdaを中心）、認証等でGCP/Azureを一部活用
・ゼロトラスト系ツール：AzureAD(EntraID), Intune, Jamf Pro, Microsoft Defender
・コミュニケーション：Github, Slack, Notion
