職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■事業概要
LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、AIやFintechを活用した AI SaaSを提供しています。請求書受取・発行、経費精算、法人カード、勤
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開発環境
#### 開発環境
- バックエンド
- Go (gqlgen, go-swagger)
- Webフロントエンド
- TypeScript
- Vue(Nuxt), React(Next)
- データベース
- MySQL
- ミドルウェア
- Redis
- インフラ
- AWS, GCP, Docker, SendGrid
- モニタリング
- Datadog
- プロビジョニングツール
- Terraform, AWS CDK
- バックログ管理
- Notion
- AI開発環境
Github Copilot 利用可
(希望者は Cursor Pro へ変更可能な試験運用中)
OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini の API キー利用可
一部部門で Devin 試験運用中
求めるスキル
必須スキル/経験
- WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験、モデリングの経験 2年以上
- GoによるWebアプリケーション開発のご経験 2年以上
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese
歓迎スキル/経験
TypeScriptを用いた、AWS環境でのアプリケーション開発のご経験
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤(https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209)に共感する方
紹介資料
仕事の魅力
＜こんな環境で働いています＞
- エンジニア自身がオーナーシップを持ち、「使われないものを作らない」を体現するために、お客様の業務と多様な要望を深く理解した上で、あるべき仕様へ落とし込む文化があります
- プロダクトマネージャーや営業チームと密に連携し、技術的観点から顧客価値を最大化するアイデアを提案・実装しています
- AI Codingを積極的に取り入れながら、データモデリング、API設計、技術選定など、得意分野でアーキテクチャの意思決定に携わることができます（ADR, Design Docを活用）
- 顧客志向のエンジニアが多く、出来上がった機能は事業部全体で行うスプリントレビューでお披露目し、Biz/Dev双方がリスペクトしながらプロダクトを作っています
- スピード感を持った意思決定を行うために、プロダクトごとに職能横断・少人数でチームを組成しています
- コードレビューはもちろん、エンジニア横断での共有会や輪読会・LT会など、技術的知見のインプット・アウトプットの機会が多くあります
- AIを活用した新しい体験設計においてもエンジニアが主体的に関わり、PoCによる技術的な実現可能性の検証や、最適な実装方法の選定までをリードしています
＜プロダクトフェーズごとの業務例＞
- 立ち上げ期（0→1）
- 業界調査、競合調査、顧客ヒアリングなどドメインにディープダイブして、体験にこだわり抜いたプロダクトを最速で作り、届けます
- 参考: https://speakerdeck.com/mosa_siru/cpogakai-fa-surujue-wu-konpaundosutatoatupuniokeru-bao-su-noxin-gui-purodakutokai-fa-sutairu
- 成熟期（1→10, 10→100）
- 営業・顧客へのヒアリングを通じ、顧客の抱える課題を深く理解した上で、既存機能と融合させた新しい体験を作ります
- 顧客満足度97%を支えるプロダクトの改善、ユーザビリティの向上、パフォーマンスの最適化など、長く価値を提供するためのプロダクト開発を行います
