職種
バックエンドエンジニア/テックリード年収
800万円 〜 1,300万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
・Azure OpenAI Service：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
仕事内容
弥生会計を始めとした業務ソフトの開発ではなく、製品サービスをご契約するためのポータルサイト、及び、ご契約に応じた請求決済を行うバックエンドの課金基盤システムを、事業成長に耐えうるプラットフォームへ進化させるエンジニアを募集します。
400万超の登録ユーザー・契約・プラン・請求といった、弥生の全サービスを支える課金基盤の設計・改善を担います。
サブスクリプション、従量課金、ハイブリッド課金など、ビジネスモデルの変化に柔軟に対応できる課金基盤の構築を通じて、新規ビジネス実現、既存ビジネスのプライシング戦略実現、流通販売チャネル拡張など、事業の成長に直結する施策の実現スピード向上と安定性を技術で支える役割です。
経営企画、自社プロダクト担当、セールス、カスタマーサポート、財務経理などのステークホルダーと協業し、業務オペレーションも含め、プロダクトと事業の両面に価値を提供します。
【具体的な業務内容】
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開発環境
開発言語：Java(Spring Boot)など
データベース： MySQL、 Oracleなど
AWS：ECS、Lambda、RDS、Aurora、Codeシリーズ など
CI/CD： Jenkins、Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub、Subversionなど
コミュニケーション： Slack、Zoom、Backlog など
