職種
AI・LLMエンジニア年収
800万円 〜 1,300万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Devin, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
・Azure OpenAI Service：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
・Amazon Bedrock：自社内のサービスにAI機能を組み込む為にAPIを利用（評価中）
・Amazon Q Developer：IaCコード生成等で利用（検証中）
・ChatGPT：開発業務を含む社内業務の効率化の為に活用。また、プロダクトへの新機能追加の可能性についても技術検証
・Claude：社外向けのコンテンツ生成に活用できないかを社内のマーケティング部門で検証中
・Devin：開発の効率化に向け検証中
・Dify：開発部門宛の製品サービスの他部門からの社内問い合わせに活用できるか検証中
・Gemini：AIの学習目的で利用
・GitHub Copilot：開発業務の効率化と生産性向上の為に活用している
・Perplexity：社内業務の効率化目的 MK部門やCS部門で活用
仕事内容
■弥生のミッション・ビジョン
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」ことです。
私たちが掲げるビジョン「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」を具現化するため、事業者が直面するさまざまな課題に寄り添い、解決できる存在を目指しています。
世の中の最先端AI・テクノロジーをいち早く取り入れ、弥生のDX/AX（AI Transformation）を推進し、AIを前提とした業務変革を担っていただきます。
さらに、その過程で得た知見や経験を
開発環境
【使用技術・開発環境】
プロジェクトの特性に応じて、以下の環境から最適なものを選択可能です
クラウド/AI： AWS（SageMaker, Bedrock）, Google Cloud（Vertex AI）, Databricks
LLM・Agent： ChatGPT, Gemini, Claude, MCP(Model Context Protocol)
開発言語： Python, TypeScript, Java (Spri
