職種
エンジニアリングマネージャー年収
850万円 〜 1,300万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, Dify, AI Agent, Claude Code, RAG, LLMOps, OpenAI API, 強化学習
生成AI活用状況の詳細
ストックマークは自社にて1000億パラメーターのLLMの開発をしており、自社モデルを保有しています。自然言語処理専門のリサーチチームが10名ほど在籍しており、国際論文や学会にも論文を出しております。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
仕事内容
ストックマークは、自然言語処理や独自の大規模言語モデル（LLM）を活用し、企業の「暗黙知」や大量のビジネス文書を資産化することで、事業の意思決定や業務プロセスをAI前提で再設計する「AI BPR」を手がけるAIスタートアップです。
製造業の研究開発や事業判断の現場では、以下のような課題があります。
・技術トレンドや競合の特許動向を見落とし、手戻りが発生する
・過去の調査結果やベテランの知見が個人に眠ったまま、組織で活用されない
・社内外に大量・バラバラに存在する情報を、整理し活用できる形にするだけで多くの時間が費やされる
そこで私たちは、これらの課題を解
開発環境
▼Aconnect
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform
[データベース]
RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch)
[インフラ]
Docker, AWS(ECS, Cognito,
