職種
AI・LLMエンジニア年収
700万円 〜 1,100万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, Dify, AI Agent, Claude Code, RAG, LLMOps, OpenAI API, 強化学習
生成AI活用状況の詳細
ストックマークは自社にて1000億パラメーターのLLMの開発をしており、自社モデルを保有しています。自然言語処理専門のリサーチチームが10名ほど在籍しており、国際論文や学会にも論文を出しております。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
仕事内容
【現状の課題】
2024年に立ち上げたLLM新規事業において、エンタープライズ企業が保有する膨大な「Excelドキュメント」の活用が急務となっています。しかし、Excel特有の複雑な仕様（セル結合、多段ヘッダ、視覚的なレイアウトなど）をLLMが解釈可能な形式に高精度に変換・構造化することは技術的難易度が高く、一般的なパーサーでは対応しきれません。
現在、この「Excel構造化」という重要かつ高難易度なテーマに専任で向き合い、仕様の深い理解に基づいたパージングロジックの実装と精度向上を担うエンジニアリソースが不足しています。
【業務内容】
LL
開発環境
【チーム構成】
＜PaaS Unit＞
事業責任者（CEO）1名
開発責任者 1名
プロダクトエンジニア 7名
RAGエンジニア 5名
機械学習エンジニア 3名
プロダクトマネージャー 1名
リサーチャー 1名
CS 1名
Biz 3名
新規事業企画 5名
【開発
