700万以上

FRAIM株式会社

現在、FRAIMでは既存プロダクトの成長に加え、新規プロダクトの開発も次々と進行しており、技術的にも組織的にも重要な転換期を迎えています。これまで少数精鋭のエンジニアチームにより、他社には真似できない革新的なプロダクトを生み出してきましたが、今後はエンジニア組織の強化と、AIを活用した開発効率の飛躍的向上を両輪とし、さらなる成長を目指しています。

このようなフェーズを迎える中で、最適なエンジニアリング組織の構築・マネジメント、AI技術を活かした生産性の向上、優秀なエンジニアの採用など、技術と組織の両面から事業成長を支えていただける「1人目のエンジニアリングマネージャー」を募集します。

仕事内容としては、社長(CTO)やVPoEとも密にコミュニケーションを取りながら、大きな裁量の中で以下のような業務に携わっていただくことを期待しています。
・エンジニア組織文化の醸成（ナレッジ共有、外部発信など）
・エンジニアチームのピープルマネジメント（1on1、育成、目標設定など）
・採用戦略の立案と推進、候補者体験の最適化
・AIを活用した開発生産性の向上施策の推進
・開発プロセスの整備（スプリント計画、レビュー体制、品質管理など）

フルリモート可

自社サービス開発

副業からのジョイン可

エンジニアリングマネージャー

Rust

TypeScript

gRPC

React

GraphQL

AppSync

MongoDB

Grafana

Prometheus

Cursor

Slack

Notion

Sentry

Figma

CircleCI

Miro

Autify

GitHub

WebAssembly

Lambda

【フルリモート可】AI x Document Techの急成長SaaS | 1人目エンジニアリングマネージャー募集！

株式会社コロプラ

私たちはエンターテインメントと投資育成という二つを軸に事業を展開しています。

エンターテインメント事業では「"Entertainment in Real Life" エンターテインメントで日常を楽しく、より素晴らしく」というミッションの実現に向けて、高トラフィックを誇る 「クイズRPG 魔法使いと黒猫のウィズ」「白猫プロジェクト」など、人気ゲームを国内外向けに数多く提供。
そのほか、XR/メタバースサービスやブロックチェーンゲームなども開発・展開しています。

投資育成事業では、国内外の企業や若手起業家を中心に投資活動を行っています。

本求人では、エンターテインメント事業において、新規・運用タイトルにおける大規模なインフラ環境の設計〜構築、運用を担当してくださる方を募集します！

■職務内容詳細
～既存ゲームタイトルの開発運用～
・インフラ環境設計〜構築
・パフォーマンス検証
・チューニング
・新機能実装時の事前検証
・イベントなどに合わせたサーバ増減
・障害対応

～既存環境の課題改善～
・ ボトルネックの改善
・コストパフォーマンスの改善など

◎リモートOK！フレックスタイム制度も導入しています！


一部リモート可

インフラエンジニア

Java

Node.js

MySQL

Redis

Kubernetes

Datadog

Linux

Backlog

《GCP》大規模トラフィックに耐えうるインフラ環境の設計～運用を担当するインフラエンジニアを募集！

株式会社ゲームフリーク

・コンシューマゲーム開発における、ゲームプレイ全般の実装業務
・ゲーム内のバトルシステム、プレイヤー挙動、レベルデザインに関する遊び・コンテンツ、UIなど、ゲームプレイ全般の設計・実装に関して、仕様に沿ってだけではなく、企画立案時にプリプロを行い、遊びのコアを実現から携わる
・プランナーからの要件に対する整理や仕様調整 ・研究開発部への技術調査依頼や新規仕組みの提案など
・ご経験に応じ、チームやセクションのマネジメント（進行管理、折衝・調整、評価、育成など）もお任せいたします

BtoC

ゲーム開発エンジニア

ゲームプログラマ

・コンシューマゲーム開発における、CI/CD環境の構築と最適化及び運用
・開発環境セットアップの効率化と自動化

R&Dプログラマ： 環境システム

株式会社ビザスク

【会社概要】
私たち「ビザスク／VISASQ（＝Vision + Ask + Questionを組み合わせた造語） 」は「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国70万人超の知見をつなぐビジネス知見のナレッジシェアプラットフォームを運営しています。

コンサルティングファームや金融機関、大手事業会社、地方自治体まで、1500アカウントを超えるクライアントにご利用いただいており、戦略立案／新規事業開発／DX／組織開発など、様々な場面における業界トレンドや顧客ニーズ、先行事例の情報収集手段として、エキスパートとのインタビューやオンラインアンケートを提供する他、業務委託型の実働型伴走支援や研修講師等のマッチングなど、多種多様な「知見のマッチング」に関するニーズに応えています。

ビザスクは、働き方改革やオープンイノベーションの最前線で急成長し、2020年3月に東証マザーズ（現 東証グロース）上場、2021年11月に米国大手Coleman Research Group, Inc.を買収し、東京、アメリカ、シンガポール、香港、ロンドンの世界7拠点となりました。国内市場の拡大と共にグローバル市場の拡大も行っています。

インターネットの発展やこの数年のAIの進化によって、世の中に存在する情報を収集・整理することが容易になり、生成AIを使えはWeb上にある公知の情報は誰でも手に入るようになりました。
だからこそ当社では、Web上では簡単に見つけることができないエキスパートの方々が持つ”一次情報”（個人の体験や、まだ言語化されていない情報、探すことが難しいニッチな情報など）の価値が生成AI時代にさらに高まると考えています。
いかにクライアントがエキスパートの方々が持つ「一次情報」にアクセスできるかがビジネスで成功するカギであり、「生成AIではアクセスできない、まだ言語化されていない最新の知見を引き出す」ことこそ”ビザスク価値”であると考えています。

「知見と、挑戦をつなぐ」というミッションを実現するために、まだまだ私たちがやれることは無限にあり、これからも挑戦者として、試行錯誤しながらプロダクトを改善し、新しいマーケットを創っていきます。

【グローバルENS（エキスパートネットワークサービス）事業について】
コンサルティングファームや金融機関向けに、市場・業界調査、ベストプラクティス研究等、様々な調査場面で活用可能なサービスをご提供しており、プロフェッショナルニーズに対して、グローバルに高精度な知見マッチングを実現しています。
ENS（エキスパートネットワークサービス）業界における日本の先駆者として、市場での存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えたグローバルプロダクトになることを目指しており、足元ではAIへの投資も積極的に行っています。

【募集背景】　
AIエージェントは現在アメリカ拠点のエンジニアを中心に開発していることもあり、日本語のテキストデータへの対応が課題となっており、表記揺れの前処理やチャンキング戦略といったNLP的な問題や、日本語テキストデータの評価体制の弱さなどが課題です。また、日本・海外エキスパート間のデータ構造差があり、データの整備も重要になっています。
上記の課題を解決するため、今回は日本拠点にて日本語の自然言語処理、精度評価ができる機械学習エンジニアを募集いたします。
より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただきたいと考えております。

【業務概要】
機械学習エンジニアとして、海外子会社の英語話者のエンジニアと協業しながら、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきます。

【業務詳細】
・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発
・機械学習モデルの設計、実装、検証
・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進
・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化
・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装
・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案
（詳しい業務は、ご経験やご希望に応じて決定いたします。）

【プロダクト・サービスへの組み込み】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。

【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。

英語力を生かせる

機械学習エンジニア

Python

ASP.NET Core

Azure OpenAI Service

【機械学習エンジニア】グローバルに展開中｜生成AIを搭載したコアプロダクト開発を海外拠点と一緒に推進する

株式会社visumo

▼プロダクト概要、プロダクトが解決している課題
ビジュアルデータプラットフォーム「visumo（ビジュモ）」は、SNSなどに点在する動画や画像といったビジュアルデータを集約し、最大活用することで顧客体験と売上の向上に貢献するマーケティングツールです。
ECやオウンドメディアの運用にはデジタルリテラシーのある専任担当者が必要でしたが、「visumo」では視覚的にも感覚的にも容易な操作UIを提供することで、店舗スタッフをはじめITやPCが得意ではない「非デジタル人材」でも簡単にデジタル活用ができる世界を実現しています。

▼代表的な取引先
以下のようなアパレル、ビューティ、インテリア、食品等の業界を中心に幅広い事業者を支援しております。
・ユナイテッドアローズ様、バロックジャパンリミテッド様
・資生堂ジャパン様、コーセー様
・ニトリ様、アクタス様
・吉野家様、湖池屋様
・日産様、リクシル様　ほか...（順不同）

▼プロダクトチームが抱える課題、採用背景
「visumo」が6年で導入800社を超えるプロダクトへ急速に成長する中で、これまではプロダクトチームのエンジニアが主体となり、設計レビュー、ソースコードレビュー、ユニットテスト・E2Eテスト、結合テストを行いながら品質を確保してきました。
しかしながら、技術的負債や設計、実装の考慮不足が徐々に増え始め、クライアント・ユーザーからの期待値が高まり続ける中、安心してサービスをご利用いただくための品質強化が急務となっています。
当たり前品質、魅力的品質のそれぞれを戦略的にリードしてくださる方に参画いただくことでQA体制の強化を図っていきたいと考え、今回の募集に至りました。

▼期待役割・仕事内容
本ポジションではQAエンジニアとして他チームと協力し、プロダクトの品質強化とクライアント・ユーザーへの価値提供を最大化する活動をリードいただきます。

具体的には、以下の役割を担っていただきます。
・QA計画の策定、テスト計画・設計の策定、実施
・各プロダクトの品質メトリクスのモニタリング、分析
・品質向上のためのQAプロセスの改善・効率化
・テスト自動化の推進
・既存QAメンバー(1名)のサポート
・品質に関する他ステークホルダーとのコミュニケーション

アジャイル開発

QAエンジニア

テックリード

AWS Elastic Beanstalk

Amazon ECS

Azure

AWS Lambda

Terraform

Windows

【東証グロース上場/QA立ち上げフェーズ】大手有名企業を中心に800社以上が導入するSaaSプロダクトの品質戦略をリードするQAエンジニアを募集！

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ゲームプログラマ

R&Dプログラマ：環境システム

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職種

スキル

こだわり条件

年収

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