BtoB

株式会社ジーニー

【JAPAN AI株式会社について】
JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。

特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。

JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。


【募集背景】
データの重要性がますます高まる中、データ分析基盤の強化と効率的なデータ連携システムの構築が急務となっており、複雑なエンタープライズ環境でのデータ管理と分析をリードできるデータ・バックエンドエンジニアを募集しています。

【業務内容】
当社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築で、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

[具体的な業務内容]
・AIのためのデータ基盤開発・運用
　∟AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用
　∟AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用
　∟データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用

・AIモデルの学習データの管理・作成
　∟AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成
　∟データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援

・データ連携システムの構築
　∟複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装
　∟APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現
　∟異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供

・データベース管理
　∟RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用
　∟データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化
　∟データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施

・データ品質の向上
　∟データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施
　∟データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入

・データセキュリティの強化
　∟データのセキュリティポリシーを策定し、データの機密性と安全性を確保するための対策を実施
　∟データアクセス権限の管理と監査を通じて、セキュリティリスクを低減

一部リモート可

自社サービス開発

データエンジニア

テックリード

Python

TypeScript

React

Next.js

Kubernetes

Docker

【資金調達19億円】AI SaaSの中核を担うデータ基盤開発｜データ・バックエンドエンジニアTech Lead募集｜JAPAN AI

DATUM STUDIO株式会社

DATUM STUDIOは「最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。 
業界の中でも最新技術動向を調査、検証を実施してビジネスに適用しており、例えばSnowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラスです。

直近5年間における売上高のCAGR（年平均成長率）は25%で成長してきております。 
コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供できる強みから将来的にも売上高の拡大が見込まれています。

【会社の特徴】
① 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス
② 業界のトップランナーが複数在籍 （PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また 社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
③ 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実

【業務内容】
データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。

・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

副業可能

Java

Scala

Snowflake

Google Cloud

BigQuery

AWS Glue

Azure

Terraform

Ansible

Hadoop

Tableau

Spark

PowerBI

Looker

Databricks

【データエンジニア】住宅手当・リモート有/最先端技術を駆使して業界牽引企業

株式会社ブレインパッド

クラウド技術とデータプロダクトへの深い理解を活かし、顧客課題の解決からメンバー育成・技術選定・発信までを担う技術リードポジションです。
Snowflake、Databricks、BIツールなどを活用したデータ基盤構築・活用提案を牽引しつつ、組織的なスキル育成・文化醸成にも関わっていただきます。
※業務内容はご経験や特性を踏まえて調整させていただきます。

＜業務内容＞
■技術リード・アーキテクトとしての業務
・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）におけるデータ基盤（DWH、ETL、データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどを用いたデータ分析基盤の導入支援
・BIツール（Tableau、Looker、Power BI 等）を活用したデータ可視化・利活用設計
・CI/CD、セキュリティ、DevSecOpsなどを意識した開発・運用基盤の整備

■顧客対応・提案活動
・クライアントへの導入提案、技術選定支援
・プロダクトベンダーとの技術、アライメント
・新技術・ソリューションのキャッチアップと社内外展開

■組織貢献・育成
・若手エンジニアに対する具体的な育成計画・技術支援の実施
・サーバントリーダー（社内育成担当）と連携し、必要スキルの抽象⇔具体を整理
・社内ナレッジの形式知化、仕組み化支援

■情報発信・ブランディング
・外部技術コミュニティでの登壇、社内外ブログ・Qiita等での情報発信
・会社の技術的ポジショニング強化に向けた戦略的アウトプット


＜募集背景＞
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 当社がこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。


SIer・SES歓迎

データプラットフォームテックリードの募集

ブレインパッドは、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等の多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。

データ活用のフロンティアとして1400社以上の支援を通じて蓄積してきた「データ」×「ビジネス」×「エンジニアリング」の知見は、世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。


▍募集概要
＜配属部門：トランスフォーメーションユニット＞
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。


▍業務内容
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。

データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

◯ 主な業務内容
・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
・アドホックでのデータ集計、分析支援業務
・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
・マーケティング施策の効果検証支援
・自社プロダクト（Ligla）の導入、活用支援


▍入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。

・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
・BIツールでのダッシュボード作成
・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用


▍将来的にお任せしたいこと
・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

プロジェクトマネージャー

Node.js

【BrainPad】クライアントの意思決定を支援｜大規模なデータ集計・分析やデータ基盤の構築などを担うマーケティングテクノロジストを募集！＜ハイブリッド/フレックス＞

ClipLine株式会社

【募集背景】
現在当社では、クライアントが集めているデータから新たな価値を生み出すために、データの統合、見える化を可能とするデータプラットフォーム開発を進めております。
開発だけでなく、そこから集められたデータから分析、示唆をクライアントに提案いただける仲間を募集します。

データエンジニアリングチームは、AWS、GCP、Python、SQLを駆使して、ABILIのデータインフラの構築・最適化、特にビッグデータを活用したリアルタイムのデータ処理や、データパイプラインの自動化にフォーカスしたプロジェクトに取り組んでいます。
当社プロダクトによって収集される膨大な利用データをいかに分析・活用できるかが成長の鍵となり、分析されたデータはクライアント企業の活用促進や問題解決のための提案に活用されます。

【業務内容】
・クライアントのデータ分析プロジェクトにおけるディレクション
・データ戦略の立案やプロジェクトの最適化
・プロダクト全体のデザインや改善提案

Ruby

Ruby on Rails

PostgreSQL

Slack

【成長市場×安定基盤】データエンジニア/日本のサービス現場をテクノロジーで進化させる ― サービス業の“できる”をふやすSaaS

データエンジニアのBtoBの転職・求人情報

【資金調達19億円】AI SaaSの中核を担うデータ基盤開発｜データ・バックエンドエンジニアTech Lead募集｜JAPAN AI

【データエンジニア】住宅手当・リモート有/最先端技術を駆使して業界牽引企業

データプラットフォームテックリードの募集

【BrainPad】クライアントの意思決定を支援｜大規模なデータ集計・分析やデータ基盤の構築などを担うマーケティングテクノロジストを募集！＜ハイブリッド/フレックス＞

【成長市場×安定基盤】データエンジニア/日本のサービス現場をテクノロジーで進化させる ― サービス業の“できる”をふやすSaaS

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