モノグサ株式会社

私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。
AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。

当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。

【業務内容】
* 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
* 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析
* 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義
* 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
* 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
* 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発


プロジェクト例：
※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です
* 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施
* 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案
* 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発

データサイエンティスト

Kotlin

Scala

Swift

Redux

React

BigQuery

Google Cloud

MySQL

Slack

GitHub

【導入数5,000以上！AIで記憶の定着を個別最適化】Data Scientist│ リモート・裁量労働制

■当社について
私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。
AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。

■本ポジションに期待すること
記憶データから得られる知見は当社の競争力に直結する重要なものと考えており、データエンジニアには当社のデータ活用効率を非連続に高めることで事業を加速することを期待します。
・Monoxerに関わるデータ（ユーザー動向など）の収集・管理・活用方法や仕組みの設計をお任せします。
・収集したデータの分析や、分析結果をもとにしたプロダクトの改善提案などもお任せできればなおよいと考えています。

■職務詳細
・データ基盤の設計、開発、運用
・BIツールの選定
・BIツールを用いた分析環境の開発、運用
・ユーザー動向等のデータ分析
・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案

最近は「記憶の定着」の仕組みを利用し教育分野以外の業界にもご活用いただいております。
▼医療分野：補助人口心臓を装着した患者様の学習ツール
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000113.000029973.html
▼金融分野：みずほ傘下日本投資環境研究所様とFinancial Planner等金融関連資格取得支援
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000082.000029973.html
▼人材領域：地方公務員をはじめとした週力試験対策に関する学習コンテンツの提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000104.000029973.html

一部リモート可

自社サービス開発

BtoC

データエンジニア

Redash

【導入数5,000以上！AIで記憶の定着を個別最適化】Data Engineer│ リモート・裁量労働制 

■当社について
私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。
AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。

■本ポジションに期待すること
当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。

■業務内容
・新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析
・統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義
・実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発

■プロジェクト例
基本的には自然言語処理のタスクをお願いすることになりますが、応募者の志向性に応じてよりデータ分析の比重が大きいプロジェクト（以下のリストの3つめ・4つめなど）をお願いすることもあります。

・プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発
・自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化
・記憶状況を推定するモデルの開発・改善
・契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施

最近は「記憶の定着」の仕組みを利用し教育分野以外の業界にもご活用いただいております。
▼医療分野：補助人口心臓を装着した患者様の学習ツール
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000113.000029973.html
▼金融分野：みずほ傘下日本投資環境研究所様とFinancial Planner等金融関連資格取得支援
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000082.000029973.html
▼人材領域：地方公務員をはじめとした週力試験対策に関する学習コンテンツの提供開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000104.000029973.html

▼【INTERVIEW記事】自然言語処理の力で叶える！真に必要な情報が憶えられる学習体験
https://note.monoxer.com/n/n65424c8fea03?magazine_key=m476a36c7874c

機械学習エンジニア

【導入数5,000以上！AIで記憶の定着を個別最適化】Machine Learning Engineer 募集＜リモート・裁量労働制＞　

株式会社サイバー・バズ

これまでソーシャルメディアマーケティング領域のリーディングカンパニーとして構築してきたプロダクトなどをさらにスケールさせていくために、データを用いながら顧客基点でデジタルマーケティング戦略立案・推進するためのテクノロジー基盤の設計・導入および実装・運用までご担当頂きます。
DMPなどの設計、構築、保守、運用改善まで一気通貫で遂行頂きます。
サイバー・バズの担当案件・クライアントは多種多様な業界にわたりますので、案件毎に新たなアプローチでデータ利活用および改善支援を推進頂くための基盤を構築していただくことが可能です。広告領域でバックエンド・データ基盤から支えていただける方からのご応募をお待ちいたしております。

Java

TypeScript

Next.js

Fastify

NestJS

Prisma

GraphQL

gRPC

Akka

Cloudflare

Terraform

Docker

Swagger

CircleCI

GitHub Actions

【経験者】DMPエンジニア（もしくはPM）

株式会社データ・ワン

■サービス
【データ‧ワン DSP】 https://data-one.co.jp/product
当社は伊藤忠、ファミリーマート、NTTドコモ、サイバーエージェント出資によるスタートアップで、ファミリーマートの購買データ、NTTドコモのdポイントクラブのデータ、サイバーエージェントのデジタル広告のノウハウを活用し新しい広告配信サービスを提供しています。
国内で1万6000店を超える実店舗を持ち1日1500万人が訪れる大手コンビニエンスストアを主な足場とし、その購買データや属性をもとに個々の顧客に合った商品の広告を提供できること、さらにその商品を実際に買っていただいたかまで効果測定できることが我々の特徴です。

■関わるチーム
現在、開発チームはパートナー会社との協力体制でプロジェクトを進めていますが、今後内製体制への移行に向け、プロダクト開発にかかわるエンジニアを募集しています。
開発チームは広告配信システムの開発、維持、運用に加え、営業チームと協力し、ユーザと一緒に新しいマーケティングのトライアルを行っています。
成功した手法を開発チームがプロダクトに実装します。この取り組みにより、エンジニアの方々には、ユーザに直接フィードバックを受けながら、プロダクトの改善に関わる機会が提供されています。
社のメンバーは親会社からの出向社員と直接採用された社員で構成されています。多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっていますが、私たちの文化は相互尊重に基づいており、ビジネスの
進め方において相互に学び合うことができます。

■募集背景
弊社は2020年よりリテールマーケティングの先駆けとしてファミリーマートのIDPOSデータを活用した実購買の見えるデジタル広告を提供しており、お陰様で多数の大手メーカー様に継続的にご利用いただくまで成長することができました。
当社のサービスが今後も成長し続けるためには常に新たなニーズを捉え、迅速に形にし、提供していくことが不可欠です。
今後さらなる開発のスピードを上げるため、Modern Data Stackへの変遷などアーキテクトを見直すとともに、現状の委託開発中心の体制から内製開発体制移行することを計画しており、一緒にプロダクトを成長させるエンジニアを募集しています。

■概要
広告配信システムのエンジニアとして、主にデータ基盤開発に参画いただきます。

■詳細
広告配信システム（主にデータ基盤部分）の開発、運用
会社のビジネスの中核を支える広告配信システムの維持、品質向上、コスト最適化とともに、新たなニーズを捉え、いち早く実現し、マーケットをリードできる開発運用が重要です。
- クライアント、営業、運用チームからの要望に合わせた仕様策定、開発
- システム品質の維持、リファクタリング、将来を見据えたデータテクノロジの導入
- AWS環境運用、機能活用、コスト最適化

■データ基盤について
ユーザーの属性情報と実店舗の購買情報を統合的に管理するDWHです。数十億のデータを収集し、ターゲット抽出や分析を行うことで、広告配信に活用します。柔軟性、スケーラビリティ、レスポンス速度、コスト効率、保守性のバランスが求められ、これら要件を満たすためにAWSのフルマネージドサービスを中心に複数のプロダクトを組み合わせ構成しています。

Python

DynamoDB

Digdag

Databricks

Jira

Backlog

Teams

Lambda

【ハイブリッド/フレックス】1億人の会員データと1日1500万人が訪れる大手コンビニの購買データを活用するリテールテック企業のデータエンジニア募集＜Databricks/BigQuery＞

■サービス
【データ‧ワン DSP】 https://data-one.co.jp/product
当社は伊藤忠、ファミリーマート、NTTドコモ、サイバーエージェント出資によるスタートアップで、ファミリーマートの購買データ、NTTドコモのdポイントクラブのデータ、サイバーエージェントのデジタル広告のノウハウを活用し新しい広告配信サービスを提供しています。
国内で1万6000店を超える実店舗を持ち1日1500万人が訪れる大手コンビニエンスストアを主な足場とし、その購買データや属性をもとに個々の顧客に合った商品の広告を提供できること、さらにその商品を実際に買っていただいたかまで効果測定できることが我々の特徴です。

■関わるチーム
現在、開発チームはパートナー会社との協力体制でプロジェクトを進めていますが、今後内製体制への移行に向け、プロダクト開発にかかわるエンジニアを募集しています。
開発チームは広告配信システムの開発、維持、運用に加え、営業チームと協力し、ユーザと一緒に新しいマーケティングのトライアルを行っています。
成功した手法を開発チームがプロダクトに実装します。この取り組みにより、エンジニアの方々には、ユーザに直接フィードバックを受けながら、プロダクトの改善に関わる機会が提供されています。
社のメンバーは親会社からの出向社員と直接採用された社員で構成されています。多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっていますが、私たちの文化は相互尊重に基づいており、ビジネスの進め方において相互に学び合うことができます。

■募集背景
弊社は2020年よりリテールマーケティングの先駆けとしてファミリーマートのIDPOSデータを活用した実購買の見えるデジタル広告を提供しており、お陰様で多数の大手メーカー様に継続的にご利用いただくまで成長することができました。
当社のサービスが今後も成長し続けるためには常に新たなニーズを捉え、迅速に形にし、提供していくことが不可欠です。
今後さらなる開発のスピードを上げるため、新しい技術を取り入れアーキテクトを見直すとともに、現状の委託開発中心の体制から内製開発体制移行することを計画しており、共にプロダクトを成長させ、エンジニアチームをまとめられるエンジニアリーダーを募集しています。

■概要
広告配信システムのエンジニアリーダーとして、主にデータ基盤開発に参画いただきます。

■詳細
広告配信システム（主にデータ基盤部分）の開発、運用会社のビジネスの中核を支える広告配信システムの維持、品質向上、コスト最適化とともに、新たなニーズを捉え、いち早く実現し、マーケットをリードできる開発運用が重要です。
- クライアント、営業、運用チームからの要望に合わせた仕様策定、開発
- システム品質の維持、リファクタリング、将来を見据えたデータテクノロジの導入
- AWS環境運用、機能活用、コスト最適化
- データ観点からの経営層への提言
- 内製チームのチームビルディング、リーダーシップ

■データ基盤について
ユーザーの属性情報と実店舗の購買情報を統合的に管理するDWHで
す。数十億のデータを収集し、ターゲット抽出や分析を行うことで、広告配信に活用します。柔軟性、スケーラビリティ、レスポンス速度、コスト効率、保守性のバランスが求められ、これら要件を満たすためにAWSのフルマネージドサービスを中心に複数のプロダクトを組み合わせ構成しています

テックリード

【ハイブリッド/フレックス】1億人の会員データと1日1500万人が訪れる大手コンビニの購買データを活用するリテールテック企業のデータエンジニアリーダー募集＜Databricks/BigQuery＞

株式会社WorkX

■募集背景
当社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。
DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。
私たちは、こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。


■業務内容
・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど）
・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築
・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化
・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化


■具体的なプロジェクト例
・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 
・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等


■業界例
・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等

上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。


Azure

SQL Server

Google Analytics

Tableau

Scalaの転職・求人情報

【導入数5,000以上！AIで記憶の定着を個別最適化】Data Scientist│ リモート・裁量労働制

【導入数5,000以上！AIで記憶の定着を個別最適化】Data Engineer│ リモート・裁量労働制

【導入数5,000以上！AIで記憶の定着を個別最適化】Machine Learning Engineer 募集＜リモート・裁量労働制＞

【経験者】DMPエンジニア（もしくはPM）

【ハイブリッド/フレックス】1億人の会員データと1日1500万人が訪れる大手コンビニの購買データを活用するリテールテック企業のデータエンジニア募集＜Databricks/BigQuery＞

【ハイブリッド/フレックス】1億人の会員データと1日1500万人が訪れる大手コンビニの購買データを活用するリテールテック企業のデータエンジニアリーダー募集＜Databricks/BigQuery＞

データエンジニア

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こだわり条件

年収

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