株式会社IVRy

本求人では、Ruby on Rails・Pythonによるサーバーサイド、TypeScript＋Reactによるフロントエンド、AWSを用いたインフラ構築など、幅広い領域を担当していただきます。AI活用やマルチプロダクト展開など、開発組織の進化にコアメンバーとして関われるポジションです。


■募集背景
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電話を起点に業務の効率化を支援する対話型音声AI SaaS「アイブリー」は、多くの企業に導入され、日々大量の通話を処理しています。これにより、人的対応が必要だった電話業務の自動化を実現し、企業の生産性向上に大きく貢献してきました。現在では、マルチプロダクト展開やAIとのさらなる連携を見据え、プロダクト・組織ともに次のフェーズへと進もうとしています。

事業の拡大に伴い、トラフィックやデータ量は日々増加し、開発すべき機能も多様化しています。また、生成AIの急速な進化に対応するために、これまで以上に高度な技術チャレンジが求められるようになってきました。プロダクトに対する期待や複雑性は、急速に高まりつつあります。
加えて、誰にとっても直感的で迷わず使える“toC以上”の体験や、AIを前提としたプロダクト設計も求められる中で、IVRy全体として技術的な変革が進んでいます。開発基盤のアップデートやリファクタリング、そして設計の再構築など、土台を強化する取り組みも加速しています。

このような状況のため、まだ整っていない部分も多くありますが、だからこそプロダクトの成長や組織の進化に主体的に関われる余地が大きく、技術者にとっては大きな裁量とチャレンジの機会が広がっています。技術の力でIVRyの“これから”をつくっていく。その最前線に立ちたい方のご応募をお待ちしています。


■ 業務内容
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プロダクトマネージャーやデザイナーと協働しながら、プロダクトと事業の成長に主体的に関わっていただきます。IVRyでは、サーバーサイド・フロントエンドといった役割に縛られすぎず、チームで価値を届けることを大切にしています。単なる実装にとどまらず、要件定義・設計・運用・改善まで、開発のあらゆるフェーズに関わりながら「良いプロダクトを、より速く届ける」ことに挑戦していただきます。

また、プロダクト開発だけでなく、技術的な健全性の維持や開発体験の向上にも関わっていただく想定です。エンジニアリングの力を活かして、よりスムーズで価値あるプロダクト開発体制の構築を共に進めていきたいと考えています。

▼ 以下のような取り組みにも関わっていただきます。
- Ruby on Rails / Python を用いたサーバーサイドアプリケーションの開発・運用
- TypeScript / React を用いたフロントエンドの開発・改善
- AWS / Terraform などを活用したインフラ構築と運用
- コードレビュー・テスト・リリースといった開発プロセス全体への関与
- PdMやCSと連携しながらの要件定義・価値検証

また、チームや開発案件の状況によって必要に応じて以下のような取り組みにも関わっていただきます。
- LLM・音声技術などのAI技術を活用した機能設計・実装
- ユーザー体験向上に向けたUI/UXの改善やアクセシビリティ対応
- StorybookやデザインシステムによるUI設計の共通化と運用改善
- Observability強化や開発者体験の改善（CI/CD・エラートラッキング等）

▼ 開発プロセス
- アジャイルな開発プロセスを採用し、1週間スプリントで開発・リリースを進める
- 3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマやプロジェクト体制を決定する
- PdMやデザイナーと連携し、顧客課題に対する最適なソリューションを検討する
- エンジニアが主導する技術的なアプローチから価値を創出する機会も多い

一部リモート可

自社サービス開発

BtoB

フルスタックエンジニア

Python

TypeScript

Next.js

FastAPI

Ruby on Rails

React

Amazon ECS

DynamoDB

Terraform

GitHub Copilot

Cursor

Devin

Claude Code

Linear

GitHub Actions

Figma

Notion

Storybook

Slack

webpack

GitHub

【累計調達額106.1億】対話型音声AI SaaSの開発を進めるソフトウェアエンジニアを募集〈リモートOK / フレックス〉

LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用をリードいただくポジションです。

# 募集背景
IVRyでは、対話型音声AI SaaS から進化した新たなデータプロダクト 「IVRy Data Hub（https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/）」 をリリースし、マルチエージェント時代における 高度なデータ基盤の価値提供を本格化しています。
LLM を中心とした AI の進化により、企業内データ（通話・チャット・メールなど非構造化データ）はビジネス価値を大きく高める重要な資産となっています。しかし、その価値を実際のプロダクトとして安定的に提供し続けるには、AI が理解できる形にデータを整理・加工・統合する高品質な基盤設計・構築・運用が不可欠です。このため、既存のデータ基盤を進化させ、AI エージェントや検索基盤と協調しながら価値を創出できるデータエンジニア組織を強化するべく、データエンジニアの採用を行います。

# 業務内容
IVRy Data Hub は、通話・チャット・メールなどの非構造化コミュニケーションデータを、LLM や AI エージェントが実運用で活用できる形に変換・提供するデータプロダクトです。
本ポジションでは、単に LLM を利用した開発にとどまらず、LLM をプロダクトに組み込み、評価・改善を回し続ける仕組み（LLMOps）まで含めたデータ基盤・データプロダクトの設計・開発・運用をリードいただきます。

## 現状の課題
- マルチエージェント時代を見据えたデータ基盤の進化
- 非構造化データをAIが活用できる形に整備・統合する設計
- データ利活用を前提とした品質・運用の仕組みづくり
- 事業・プロダクト成長に耐えうるスケール設計

## 主な業務内容
### LLM / AI エージェントを前提としたデータ基盤・プロダクト設計
- 非構造化データ（音声・テキスト・メタデータ）の収集・正規化・統合
- LLM が理解・検索・推論しやすいデータモデル・スキーマ設計
- プロンプト・Embedding・検索（RAG 等）を考慮したデータ提供設計

### LLM を組み込んだデータプロダクト開発
- LLM を活用した要約・分類・抽出・評価などのデータ処理フロー設計
- AI / 検索基盤・プロダクトチームと連携した機能実装
- 「分析用途」ではなく「プロダクト機能として動く LLM 活用」の実装

### LLMOps・評価基盤の設計・実装・運用
- LLM 出力品質を継続的に評価する仕組みの設計（自動評価・人手評価）
- 評価データセット・ログ・メトリクスの管理
- モデル・プロンプト・データ改善を回すフィードバックループの構築

### データパイプラインの設計・開発・運用
- Databricks / dbt を用いた ETL・Transform 処理の実装
- スケール・品質・権限管理を考慮した安定運用設計

### データガバナンス・セキュリティ設計
- 個人情報・機密データを含むデータの権限制御・品質管理
- LLM 利用を前提とした安全性・監査性を考慮した設計判断

データエンジニア

テックリード

Google Cloud

Databricks

Claude

Gemini

Google Workspace

【累計資金調達額106.1億円】対話型音声AI SaaS「アイブリー」のデータエンジニア〈ハイブリッドワーク/フレックス〉

AI 利用を想定したデータマートを構築し、LLM をインターフェースとして社内分析活動をより一層活発にすることで、事業成長スピードを高速化させることを狙うポジションです。

# お任せしたい主な業務
## 現在の課題
データ活用の発展の仕方として、各ドメインチームにデータ担当をつける派遣型のアプローチを経て、中央集権的なアプローチとハイブリッド化していくのがよくある方法でしたが、AI を導入することでデータ活用の発展をより高めたいと考えています。AI が十分に機能できるデータ環境を整え、AI によって社内データ分析を更に活発にしたいと考えています。
AI が十分に活躍できるデータ基盤の設計から実装・運用までをリードすることをお任せしたいです。

## 期待すること
- データ分析基盤の利用状況をモニタリング・分析して事業活動のボトルネックになっているデータ利用を見つけ、その課題を解消すること
- 人だけでなく、LLM によって問い合わせを受けることを想定したデータマートを整備し、AI によって社内データ活用を促進させること
- 単純な SQL の生成だけでなく、各チームに示唆を与えるような AI システムを構築すること


Salesforce

Airflow

【累計資金調達額106.1億円】対話型音声AI SaaS「アイブリー」のアナリティクスエンジニア

本求人は、AI・LLM・リアルタイム通信などを支えるシステム基盤の設計・構築を担い、複数プロダクトの成長やスケーラビリティを技術面から推進する役割です。アーキテクチャ設計や基盤開発を通じて事業全体の成長をリードしていただきます。

# 募集背景
事業拡大に伴い、プロダクトに求められる期待と複雑性は急速に高まっています。全社横断的な基盤機能の新規構築、多様化するお客様ニーズへの対応、将来の成長を見据えた新たな技術チャレンジなど、様々な課題に直面しています。
ビジネスの成長と競争優位性を確立するため、堅牢かつ柔軟なシステム基盤が不可欠です。そこで、システム全体のアーキテクチャを担い、技術的リーダーシップを発揮できるプラットフォームエンジニアを募集します。

# なぜプラットフォームエンジニアリングか？
IVRy は音声対話でお客様のタスクを解決するプロダクトを今後も進化させていきつつ、非構造な「ビジネスコミュニケーションデータ」を活用する新規プロダクトをこれから複数展開していこうとしています。
今後素早くかつ安全にプロダクト開発を加速していくためには、開発環境のスケーラビリティや、プロダクトセキュリティ、LLM Ops、データエンジニアリングといった、多岐にわたるプラットフォームエンジニアリングにまつわる技術課題が多く現れます。

今現在見えている課題の例としては以下のようなものがあります。

- 複数のプロダクト間での共通モジュール（認証や決済等）はどのように設計すればいいか？
- 開発者やスタッフがセンシティブなデータ (パーソナルデータ) を安全に扱うにはどうすればいいか？
- 生成AIを使った開発が前提になったとき、素早くプロダクト開発サイクルを回せる開発環境はどのようなものか？

これらのような課題だけでなく、まだわれわれにも見えていない、事業の将来に遭遇しうる大きな技術課題を先回りして見つけ出し、プラットフォーム開発によって未来を切り開いていくリーダーを求めています。

# お任せしたい主な業務
技術課題の発見、システム基盤の全体設計・構築から技術的リーダーシップまで、幅広く担当いただきます。

## 担当いただく業務
- サービス共通基盤の企画立案から設計・開発・運用まで
- 技術的意思決定とリーダーシップ

## 解決を期待する課題の一例
## 基盤システムの新規構築
- 認証基盤：シングルサインオン（SSO）や統合的なID管理の実現
- バッチ基盤：定型処理・非同期処理を実行する共通基盤の構築
- ログ基盤：プロダクト横断でのログ収集・分析・監視基盤の構築

## マルチプロダクト展開への対応
- 複数プロダクトを迅速・効率的に開発・運用するための共通基盤の確立
- 各プロダクトの成長に合わせてスケールできる信頼性の高いアーキテクチャの設計

## 技術的負債の解消とモダン化推進
- 既存システムの拡張性・保守性の課題解決
- モダンな技術プラクティスの導入・推進

Ruby

Azure

Datadog

Sentry

【累計資金調達額106.1億円】対話型音声AI SaaS「アイブリー」プラットフォームエンジニア（リードクラス）

IVRyでは、対話データを横断して検索できる基盤を開発しています。本ポジションは、検索アルゴリズムの改善やランキング最適化、指標設計、RAGパイプライン改良などを通じて検索の精度を向上し、ユーザーが必要な情報により早く辿り着ける検索体験を作ります。

# 募集背景
複数のプロダクトが立ち上がる今、プロダクト間の連携や顧客体験の最適化を図るうえで、「蓄積したデータをどう検索するか」は重要なテーマです。
IVRyではコミュニケーションデータを横断的に検索できる「会話データ検索基盤」を開発中です。この度、検索体験の改善を中心に、ユーザーが「必要なコミュニケーションデータ」により早く辿り着くため、検索の精度を向上させる検索エンジニアを募集します。独自アルゴリズムの調整、検索エンジンそのものの評価や最新の検索アルゴリズムについてのキャッチアップ、社内展開などをお任せします。

# お任せしたい主な業務
独自データを活用した検索・知識抽出の仕組みを設計・開発し、検索品質の継続的な改善を担っていただきます。

## 担当いただく業務
- 検索機能の設計・開発・運用
- 検索クエリ・ログデータを用いたランキング・再ランキングのチューニング
- 複数プロダクトにおける検索品質の計測・評価指標（nDCG, MRRなど）の設計と改善
- RAGパイプラインの設計・改良（Retriever／Reader構成の最適化）

## IVRyの開発の特長
- 独自の大規模コミュニケーションデータ：音声・通話を中心に、他社にはない顧客接点データを活用可能
- 検索を中心に据えたAI開発：データの取得、評価までを一気通貫で担当
- 開発体制：検索技術にとどまらず、PdMやBizDevと連携し、プロダクト実装まで関与できる
- 適切なリソース環境：DatabricksやVertex AIなど最新のAI基盤を自由に活用可能

## 開発プロセス
- PdM・デザイナーと協働し、検索品質を直接ユーザー価値に結びつける
- 3ヶ月ごとにテーマとロードマップを再設定し、PoC〜本番導入までを高速に推進

機械学習エンジニア

Vertex AI

【累計資金調達額106.1億円】対話型音声AI SaaS「アイブリー」の検索エンジニア〈ハイブリッドワーク/フレックス〉

LLMや音声・マルチモーダルAIの技術を活用し、IVRyのAIプロダクト開発全般（設計・実装・運用・改善）を担うAIエンジニアです。独自データ活用や社会実装を前提とした開発に携わり、事業成長と顧客価値創出の中核を担っていただきます。

# 募集背景
IVRyでは、AIを前提としたプロダクト開発を進めています。現在、複数事業が同時に走っており、今後も新たなプロダクトの立ち上げを見据えています。しかし、AI技術を最大限活用し、より高度な顧客価値を提供するためのAIエンジニアが不足しているのが現状です。そこで、AIの可能性を広げ、プロダクトの進化を加速させるため、次世代のAIプロダクトを共に創る仲間を募集しています。

# お任せしたい主な業務
IVRyでは、大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発を進めています。
このポジションでは、独自データを活用した知識抽出や電話自動応答の仕組みを開発し、アノテーション設計・モデル開発・運用・改善まで幅広く担当いただきます。

## 担当いただく業務
- AIを活用して、対話体験を進化させる
- 音声言語・対話技術の強化
- IVRyが保有する非構造化データを活用し、新たな価値を生み出す
- マルチモーダルAIの技術を駆使し、音声・画像・テキストを統合したプロダクト開発

## IVRyのAI開発の特長
- 独自の大規模データ：許諾を得た音声・テキストデータ等の蓄積データを活かしてモデル開発ができる
- フルサイクル開発：AIの研究開発だけでなく、PdMやBizDevと連携し、実際のプロダクトへの実装・改善まで関与できる
- 最適な計算環境：必要に応じて計算リソースを柔軟に用意

## 技術領域
- 音声処理：音声合成（TTS）、自動音声認識（ASR）、話者分離、音声変換、ノイズ除去 など
- NLP（自然言語処理）：文書分類、文書理解、固有表現抽出、要約、質問応答 など

## 開発プロセス
- アジャイルな開発プロセスを採用し、1週間スプリントで開発・リリースを進める
- 3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマやプロジェクト体制を決定する
- PdMやデザイナーと連携し、顧客課題に対する最適なソリューションを検討する
- エンジニアが主導する技術的なアプローチから価値を創出する機会も多い

# 期待する役割
IVRyでは、AIを活用した新規事業がどんどん生まれていくフェーズにあります。その中で、技術面から事業を牽引できるAIエンジニアを求めています。

## 技術を活かして事業に貢献する
- PdMやBizDevと連携し、AIの活用方法を提案し、事業成長に繋げる
- 既存の仕組みを超える新しいソリューションを考案する

## 主体的に課題を解決する
- 技術と事業の両面から課題を発見し、解決策を提案する
- VRyが蓄積する独自データを活用し、顧客価値を生み出すAIを設計する

## プロダクトの進化をリードする
- AIの研究開発にとどまらず、実際のプロダクトに実装・運用まで関わる
- AI技術の進化とともに、IVRyのAIプロダクトを次のステージへと引き上げる

AI・LLMエンジニア

【累計資金調達額106.1億円】技術を駆使して対話型音声AI SaaSを進化させるAIエンジニアを募集


AIや大規模データを活用したIVRyのコア機能開発・システム設計・技術リードを担うポジションです。Pythonを中心に、LLMやクラウド基盤の構築、品質向上・新規技術導入まで、開発チームの中核として、次世代IのVRyをつくる挑戦ができます。

# お任せしたい主な業務
主に Python を用いて、IVRyのサーバーサイドアプリケーションの開発・運用に携わっていただきます。あわせて、プロダクトにまつわるさまざまな課題の解決にも関わっていただきます。扱うテーマは多岐にわたり、エンドユーザーやカスタマーサクセスから寄せられる改善要望から、エンジニア自身で発見・課題設定した構造的な技術課題の解消まで幅広く含まれます。
チームの一員として、プロダクトの価値向上と技術的な健全性の両立に向き合っていただくとともに、技術的に開発チームをリードしていただくことも期待します。

また、フロントエンド・ネイティブアプリ・インフラを担当するエンジニアに加え、プロダクトマネージャーやデザイナーなど他職種とも連携しながら、「良いプロダクトを、より速く届け続ける」ことをチーム全体で実現していく役割も担っていただきます。

さらに、以下のような取り組みにも積極的に関わっていただきます。

- ユーザーへの提供価値を最大化するための設計・改善提案
- 機能開発にとどまらない、コードレビュー・テスト・リリースまでの開発プロセスへの参加
- チーム間の連携・対話を通じた、プロダクトの内部／外部の品質向

# 開発プロセス
- アジャイルな開発プロセスを採用し、1週間スプリントで開発・リリースを進める
- 3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマやプロジェクト体制を決定する
- PdMやデザイナーと連携し、顧客課題に対する最適なソリューションを検討する
- エンジニアが主導する技術的なアプローチから価値を創出する機会も多い

# 現在の課題
IVRyでは、ユーザーに高い価値を提供するプロダクトを開発・運用していく中で、さまざまな技術的な課題に向き合っています。特に以下のようなテーマに対して、日々改善・挑戦を続けています。

## 高品質で安定した通話体験の提供
IVRyは「つながって当たり前」が前提となる通話サービスを提供しており、一般的なWebサービス以上に高い品質と安定性が求められます。レガシーな電話回線を扱いながら、堅牢性と開発スピードを両立させることも技術的なチャレンジのひとつです。
また、IVRyはTwilioやOpenAIといった外部サービスを利用していますが、それらで障害が発生した場合でも可用性を担保することや、リアルタイムの対話データをできるだけ遅延無く処理することも重要なテーマです。

## LLM活用・データ活用における挑戦
プロダクトの中核にLLMを活用しており、その特性に起因する課題にも日々向き合っています。たとえば、LLMにはハルシネーションや急激なパフォーマンス変化といった予測困難な挙動があり、安定して活用するための仕組みが必要です。
また、LLM Opsも業界全体でまだ確立されておらず、IVRyとしてもデータフローの整備、モデルの切り替え戦略、ログ・モニタリングの強化などを通じて、自社の強みを築いていこうとしています。
さらに、IVRyが扱う通話データは非構造化データであるため、構造化・整理し、プロダクト改善や分析に活かすためには高いデータ設計力と基盤整備の知見が求められます。

## スケーラブルな基盤整備・組織成長への備え
急成長フェーズにあるIVRyでは、プロダクトと事業の両方を支える技術基盤の整備が重要なテーマです。現在のデータパイプラインは一部でレガシー化が進行しており、PoCの高速実行や柔軟な分析環境を阻むボトルネックとなっています。これを解消するために、スケーラビリティと拡張性のある新しいデータ基盤への刷新が進められています。将来的な複雑性の増加を見越したアーキテクチャ設計と意思決定が求められており、早期の整備が重要です。
また、IVRyでは「保留」や「内線転送」など、従来の電話機能をAIや自動応答と組み合わせて再構築する取り組みも進んでおり、UX視点での“電話体験の再発明”という新たな価値創出にもチャレンジしています。

Flask

PostgreSQL

Azure OpenAI Service

【累計資金調達額106.1億円】対話型音声AI SaaS「アイブリー」の開発を進めるソフトウェアエンジニア（対話システム）

プロダクト開発の全工程に関わり、テスト設計・自動化だけでなく、品質基準の策定や開発プロセス全体の改善まで担う役割です。エンジニアやPdMと連携しながら、品質とスピードを両立し、IVRyのサービス・組織全体の成長を支えていただきます。

# 業務内容
QAエンジニアとして、PdM・デザイナー・エンジニアと連携しながら、対話型音声AI SaaS「アイブリー」のプロダクト品質と顧客への価値提供の最大化に向けた品質保証活動を担っていただきます。単なるテスト実施にとどまらず、開発プロセス全体を視野に入れた改善・提案・仕組みづくりを通じて、プロダクトの継続的な成長に貢献していただくポジションです。

## 主な業務内容
- テスト計画の策定、テスト設計・実行およびバグの傾向分析
- 開発効率を考慮したテスト自動化の計画・実施、テスト基盤の構築・運用
- リリース後のインシデント・不具合分析と、それに基づく開発チームへのフィードバック
- 要求定義・仕様策定・UXのレビューを通じた開発初期フェーズからの品質担保
- プロダクトメトリクスの収集・分析、不具合傾向の可視化と改善アクションの推進
- 開発プロセス全体の課題抽出と改善活動の推進

経験・意向に応じて、組織づくりやマネジメントもお任せします。
- QA / SETエンジニアの採用・育成などチームビルディング全般
- 中長期的な組織戦略の設計

# 期待すること
QAエンジニアに単なる品質のチェック役ではなく、プロダクトの価値を高めるために開発チームとともに考え、動く存在であってほしいと考えています。そのために、以下のようなスタンスと行動を期待しています。

## プロダクト価値を支える品質づくり
- サービスレベルやユーザー体験を踏まえた品質基準を設計し、「正しいかどうか」ではなく「より良くする」ための改善提案・実行
- リリース後のインシデントや不具合も分析し、構造的な課題の特定とプロセス改善

## 技術的アプローチによる品質への貢献
- テスト自動化戦略の策定・実装、アーキテクチャ設計、ローコード／ノーコードツールの活用など、技術を用いた効率化の推進
- ソースコードレベルでのレビューや改善提案も行い、エンジニアリングに踏み込んだ品質向上

## 開発プロセスへの主体的な関与
- 目的・手段の整理から参画し、前段階からクオリティを仕込む設計・提案
- 開発案件の重要度やリスクに応じて、QAが関与すべきポイントを自ら見極め、必要に応じて能動的に介入

## チーム・プロジェクト横断での品質統括と改善活動の旗振り役
- ソフトウェアエンジニアとの連携・議論・推進
- 技術的な議論を通じて開発チームと対話・提案を行い、開発体験やプロセス全体の改善への貢献
- チームやプロジェクトを横断し、品質向上のための補助や旗振り

アジャイル開発

QAエンジニア

Playwright

【累計資金調達額106.1億円】スピーディかつ高品質なプロダクト開発の実現に貢献するQAエンジニアを募集

対話型音声AI SaaS「アイブリー」の進化を牽引するソフトウェアエンジニアとして、アーキテクチャ設計や技術選定、難易度の高い技術課題の解決をリードしていただきます。フロントエンド・バックエンドを問わず、プロダクトと組織の次のフェーズを創るポジションです。

# 業務内容
事業の拡大に伴い、IVRyではマルチプロダクト化・AI連携・UIデザイン・UXの再構築など、さまざまな技術的挑戦が同時に進行しています。そうした環境の中で、IVRyのソフトウェアエンジニアとして、フロントエンド・バックエンドを問わずプロダクト全体の設計・実装に関わっていただきつつ、技術的に難易度が高く影響範囲の広い課題に対して、課題設定から解決までをリードしていただきます。
プロダクトマネージャー、デザイナー、ビジネスサイドと密に連携しながら、単なる実装にとどまらず、「どのように設計すべきか」「どうすれば理想の体験がつくれるか」を自ら定義し、チームを技術面から牽引していく役割です。
技術的に難易度が高く、影響範囲の広い領域を中心に、以下のような取り組みに関わっていただきます。

- プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定のリード
- 複数プロダクトを横断した技術的課題の発見・解決の推進
- 高負荷・大規模データ・スケーラビリティ要件を見据えた基盤整備
- 設計方針・技術的意思決定の策定とその推進（中長期視点含む）
- Ruby on Rails, Python を用いたサーバーサイド開発・運用
- TypeScript, React を用いたフロントエンド開発・運用
- Swift, Kotlin, Dartを用いたモバイルアプリの開発・運用

また、チームや開発案件の状況によって必要に応じて以下のような取り組みにも関わっていただきます。

- LLM・音声技術などの新技術の検証・導入と実運用への橋渡し
- テスト設計・コードレビュー・開発プロセス改善の推進
- コード品質・パフォーマンス・セキュリティ・DX（開発体験）の最適化
- チームメンバーへのメンタリングと技術ナレッジの共有・普及


言語不問

Swift

Dart

Kotlin

Jetpack Compose

SwiftUI

Flutter

【累計調達額106.1億】対話型音声AI SaaSの開発を進めるリードソフトウェアエンジニアを募集〈リモートOK / フレックス〉

対話型音声AI SaaS（アイブリー）の開発・運営

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