職種
VPoE年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, LLM, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Devin, Perplexity, Dify, AI Agent, Claude Code, RAG, LLMOps, OpenAI API, 強化学習
生成AI活用状況の詳細
ストックマークは自社にて1000億パラメーターのLLMの開発をしており、自社モデルを保有しています。自然言語処理専門のリサーチチームが10名ほど在籍しており、国際論文や学会にも論文を出しております。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
またソフトウェア開発においても生成AIを活用しており、Code Rabbitを用いたコーディングの最適化やDevinの利用なども進めています。
仕事内容
【現状の課題】
事業拡大とともに複数のプロダクト開発チームが並立し、開発スピード・品質・カルチャーにばらつきが生じています。
今後、プロダクト価値の最大化と事業成長の両立を図るためには、エンジニアが最大限にパフォーマンスを発揮できる組織設計・仕組み・文化づくりが急務です。
また、開発チームの統合・再編も控えており、技術と事業をつなぐリーダーシップが求められています。
【業務内容】
プロダクト価値向上、事業成長に向けたプロダクト開発組織の組織づくり・仕組みづくりをおまか
開発環境
[使用言語/フレームワーク]
Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python
[データベース]
RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch
[インフラ/クラウド基盤]
AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, S
