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Jev使ってみてどうだった? ~試してわかった活用のヒント~

✍️概要

AIが文章を書くことは当たり前になりました。一方で、AIをソフトウェアに組み込む場面では、文章を生成することよりも、「次に何をするか」を構造化された形で判断させることが重要になる場面が増えています。

2026年9月にTypeSafe AIが発表した「Jev」は、従来のLLMのように文章を生成するのではなく、入力された情報(state)に対して、Choice(選択)やScore(評価)、Boolean(真偽)などの構造化された判断と確率を返すモデルです。TypeSafe AIは、70〜500ミリ秒という応答速度や、低コストでの利用を特徴として掲げています。

本イベントでは、実際にJevを触ってみたお二人に、「実際に使ってみてどうだったのか」をお話しいただきます。完成した導入事例を紹介するのではなく、触ってみて初めてわかったことや、現時点で感じている可能性・課題、そして「今後こんな使われ方をするのでは?」という仮説を共有し、参加者のみなさんとイメージを膨らませる場を目指します。

🕛タイムテーブル

時間セッションタイトル登壇者
12:00~12:02オープニング
12:02–12:17TBDkecyさん(@kecy_ja)
12:17–12:32TBDr.kagayaさん(@ry0_kaga)
12:32–12:47TBDGotaさん(@gota_bara)
12:47~12:57Q&A
12:57~13:00クロージング

🧑‍💻こんな方におすすめ

  • 話題のJevに興味がある方
  • AIで自動化や効率アップを目指している方
  • 開発プロセスをもっと良くしたいと思っている方

☑️イベントのゴール

  • Jevで実現できること、できないことのイメージが湧いた
  • Jevを自社の開発フローに組み込むときのヒントを得られた
  • 現場で向き合っている課題に対するAI活用のヒントやアイディアを得られた

スピーカー

  • r.kagayaさん
    Asterminds株式会社共同創業者・CTO
    r.kagaya
  • Gotaさん
    エージェントエンジニア/データアナリスト
    Gota
  • kecyさん
    東京大学 松尾研究室/株式会社 松尾研究所シニアアプリケーションエンジニア
    kecy