株式会社リンクアット・ジャパン

・サーバ、ネットワーク機器の監視業務：機器で障害が発生した時に、定められている業務フローに沿って担当SEにエスカレーション。定められている手順書がある場合は、その手順書を用いて対応を行います。
・データセンター業務：ラックにてサーバやネットワーク機器をマウント、アンマウント。また各種機器同士のケーブル結線や抜線、機器異常の確認。・SSL証明書適用作業：弊社独自サービスであるレンタルサーバサービス(Pitserv)にて、お客様のサーバにSSL証明書を適用。
・WindowsUpdate：毎月所定日に、お客様のサーバ機器にてWindowsUpdate作業。※業務は全てフローや手順書通りに作業して頂きます。

(変更の範囲)：会社の定める業務・場所

BtoB

データエンジニア

Windows

【データセンターエンジニア】未経験から頑張りたい方◎マニュアル充実

We Sell Cellular LLC

■Overview
This position is for data engineer located in Japan.
We are seeking a Data Engineer to help build and scale the data platform that powers We Sell Cellularʼs Circular Tech business. This role will be responsible for designing, building, and operating data pipelines and data infrastructure that enable data-driven decision-making across our operational, commercial, and platform systems.
You will play a critical role in establishing We Sell Cellularʼs internal data engineering capability while collaborating closely with Belong Inc., a fellow
ITOCHU Group company in Japan that operates within the same Circular Tech business and maintains its own engineering organization.
This is an opportunity to work on high-impact systems supporting real-world logistics, device lifecycle management, and marketplace operations.


■About We Sell Cellular and the Circular Tech Business
We Sell Cellular WSC) is a leading U.S.-based distributor and lifecycle operator of used smartphones and electronic devices, and is part of ITOCHU
Groupʼs global Circular Tech initiative.Our business operates at the intersection of logistics, pricing optimization, device lifecycle management, and marketplace platforms. Data plays a critical role in optimizing operations, pricing strategies, supply chain efficiency, and business intelligence.
We are building an internal data platform to support these capabilities and enable scalable, reliable, and actionable insights across the organization. You will collaborate with engineering and data teams across the group, including Belong Inc. in Japan, while building and owning We Sell Cellularʼs
data infrastructure in the United States.

■Responsibilities：Your responsibilities will include:

Data Platform and Pipeline Development
・Design, build, and maintain scalable and reliable data pipelines supporting operational, commercial, and platform systems
・Build and maintain data warehouse infrastructure using modern ELT frameworks such as BigQuery and dbt
・Integrate and transform data from multiple sources into well-structured, queryable data models
・Ensure data quality, consistency, and reliability across systems

Data Modeling and Analytics Enablement
・Design and maintain logical and physical data models to support analytics and operational use cases
・Enable business intelligence and reporting through collaboration with stakeholders
・Build dashboards and reporting solutions using BI tools such as Looker and Looker Studio
・Support advanced analytics, pricing optimization, and operational insights

Data Infrastructure and Engineering Excellence
・Establish best practices for data engineering, testing, monitoring, and pipeline reliability
・Implement data validation, testing, and observability practices
・Optimize performance and scalability of data pipelines and warehouse infrastructure

Cross-Functional Collaboration
・Work closely with engineering, operations, product, and business teams to understand data requirements
・Collaborate with global engineering teams, including Belong Inc., to align on architecture and best practices
・Help establish and evolve We Sell Cellularʼs data engineering capability

Team and Organizational Contribution
・Contribute to improving engineering processes and technical standards
・Support onboarding and mentoring of future team members as the organization grows


ポジションの概要
本ポジションは WSC の日本におけるデータエンジニアのものです。
We Sell Cellular WSC は、⽶国を拠点とする中古スマートフォンの⼤⼿ディストリビューターです。
価格設定、在庫効率、および業務運営における競争⼒をさらに強化するため、当社では現在、データエンジニアを募集しています。特に、データに基づく価格戦略の⽴案、在庫の最適化、そして DIO（在庫回転⽇数）、利益率、販売速度（SalesVelocity） を中⼼としたKPIの改善に取り組むための、統合データ分析基盤の構築に注⼒していただきます。

このポジションでは、営業、購買、オペレーション、および倉庫チームと密接に連携しながら、販売‧在庫データの収集‧クレンジング‧適切な形式での保存を⾏います。各種サービスから発⽣するデータを BigQuery を中⼼に適切なデータストレージへ保存し、その後調査‧分析‧活⽤するためのデータ分析基盤を構築することを期待しています。

We Sell Callular では⽇々、価格データ‧アクセスログ‧販売KPI関連など様々なデータが発⽣します。これらのデータは様々なデータソースで発⽣するため、統合データ分析基盤に情報穂を集約し、ビジネスを推進するための分析を⾏いやすくします。また、本ポジションでは⾃⾝でスクリプトを作成しデータの収集⾃体や、データソースの API を利⽤してデータを抽出することや、データマート構築後、価格モデルの構築、そしてビジネス上の意思決定を直接⽀援するダッシュボードの作成にも取り組むことができます。

【想定される仕事内容】
・データの分析基盤構築や運⽤
  ・ 扱うデータの例：
  　- 営業が収集したスプレッドシート上のデータ
　  - サービスから発⽣するアクセスログや広告情報などのKPIデータ
　  - Google Cloudで発⽣するアプリケーションログ
・保持する価格情報データの分析基盤構築や運⽤
・Looker/Looker Studio などの BI ツールを⽤いてのダッシュボード構築
・スクレイピングを⽤いたデータの収集

Python

FastAPI

Flask

Snowflake

BigQuery

Cloud Run

Google Cloud

MongoDB

MySQL

PostgreSQL

Redis

Looker

Senior Data Engineer<Full remote work possible, living overseas possible>

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【業務内容】
データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。
・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用
・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築）
・データ分析業務の効率化・自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
・データの集積と活用のための人材育成

【就業環境】
在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、
生産性、効率性を重視しております。PJや組織状況によっては、出社が多くなることもあります。

【参考資料】
・案件事例
在庫最適化の分析 https://ari-jp.com/voice/francebed/
配送経路の適正化 https://ari-jp.com/voice/bridgestone/

・Entrance Book　https://note.com/ari_hr/n/n4aed9ba75421
・ポジション説明動画 https://youtu.be/2CqVH7kcegg

【業務内容の変更範囲】
＜雇入時＞
データエンジニアに係る業務
＜変更範囲＞
会社の定める業務

一部リモート可

Azure

Tableau

PowerBI

【上場企業×データ部門×ハイブリッド勤務◎】最先端！データ部門でご活躍いただける方を募集しています！

株式会社風音屋

風音屋は、東京下町のITコンサルティング企業です。
お客様が抱える事業課題に対して、ビジネス・システム・オペレーションの全体像を描き直し、現場が主体的に改善サイクルを回せるよう伴走しています。
プロジェクト立案・推進〜データ分析〜データ基盤の構築〜保守運用まで幅広く支援しています。

■これまでの実績一覧
・マネーフォワードi株式会社様のデータ基盤導入のPoCをご支援
https://kazaneya.com/22570d0c5ac880f2b152e03f3f4c77f5
・ランサーズ株式会社様のデータ活用をご支援
https://kazaneya.com/1c970d0c5ac88032a824d3b1761aa232
・株式会社商船三井様のデータ活用をご支援
https://kazaneya.com/1dc70d0c5ac880be8f13eaa90b87fe0f
・NE株式会社様のデータ基盤構築をご支援
https://kazaneya.com/1ed70d0c5ac880aea18bdb51b3405eff
・東京大学にて代表横山がデータ分析の授業を実施
https://kazaneya.com/1ee70d0c5ac880fc8a7fe7c001dda86f

そのほか自動車メーカーや不動産、ゲーム制作など幅広い規模・業種のクライアント企業のデータ活用を支援しております。

■代表
横山翔（yuzutas0）
リクルートやメルカリにてデータ活用を推進、AWS を経て風音屋を創業。
データエンジニアが技術相談やノウハウ共有しあう場として風音屋を設立し、MENTAで「未経験者が 3 ヶ月でデータエンジニア転職を目指す講座」を提供中。
主な著書・訳書に『実践的データ基盤への処方箋』や『データマネジメントが30分でわかる本』アジャイルデータモデリング』がある。
1,800 名以上が参加する技術コミュニティ「datatech-jp」や、延べ参加者数 15,640 名を超えるデータエンジニア向け勉強会「Data Engineering Study」の立ち上げ・運営に関わる。
Googleが認定する技術エキスパート「Google Developer Experts」、国内最大規模の技術カンファレンス「Developers Summit（通称：デブサミ）」コンテンツ委員、東京大学 経済学研究科 金融教育研究センター 特任研究員、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験委員などを担当してきた。

■外部顧問・アドバイザー
書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。
・メガベンチャー CTOやVPoE
・GoogleやAmazonをはじめとしたBigTech出身エンジニア など

■案件・アサインの流れについて
大手企業からスタートアップまで幅広いお客様をご支援しています。
各案件へのアサインは、メンバーのWill（希望）とCan（スキル）をベースにすり合わせて決定しています。
・未経験〜ジュニア層はCanの比重を大きめにし、着実にスキルを積める案件にアサイン
・シニア層になるほどWillの比重を高め、自らの意志で挑戦できる機会を作る
メンバーの希望によっては職種や役割を越境してお任せすることもあり、
スキルの幅を広げたい・もっとできることを増やしたいというエンジニアにとっては新しい挑戦を楽しめる環境です。

■本ポジションの業務内容
-データ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、品質計測、運用、保守
-データ集計作業や意思決定の自動化による業務改善支援
-データエンジニアリングやデータマネジメントにおけるベストプラクティスの開拓、型化、横展開
-データ利活用促進のためのトレーニングおよびサポート提供
-技術調査、ドキュメンテーション、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務

【データエンジニア（リード）】データ活用の裏方から企業変革を支える｜データのスペシャリストが集う組織｜リモート中心

【データエンジニア】データ活用の裏方から企業変革を支える｜データのスペシャリストが集う組織｜リモート中心

株式会社サイバー・バズ

これまでソーシャルメディアマーケティング領域のリーディングカンパニーとして構築してきたプロダクトなどをさらにスケールさせていくために、データを用いながら顧客基点でデジタルマーケティング戦略立案・推進するためのテクノロジー基盤の設計・導入および実装・運用までご担当頂きます。
DMPなどの設計、構築、保守、運用改善まで一気通貫で遂行頂きます。
サイバー・バズの担当案件・クライアントは多種多様な業界にわたりますので、案件毎に新たなアプローチでデータ利活用および改善支援を推進頂くための基盤を構築していただくことが可能です。広告領域でバックエンド・データ基盤から支えていただける方からのご応募をお待ちいたしております。

Scala

Java

TypeScript

Akka

Prisma

NestJS

Next.js

Fastify

GraphQL

gRPC

React

Redux

Cloudflare

Docker

Terraform

Swagger

CircleCI

GitHub Actions

【経験者】DMPエンジニア（もしくはPM）

株式会社M&Aクラウド

2015年12月創業。「テクノロジーの力でM&Aに流通革命を」をミッションに、独自のオンラインM&Aマッチングプラットフォームを運営。従来の仲介モデルから発想を転換し、業界初となる求人広告型M&Aプラットフォームのビジネスモデルを構築しました。

買い手企業は「求人ポータルサイト」のようにWeb上へ買収窓口を設置し、M&A方針・実績を発信することで売り手企業を集め、売り手企業は「売却手数料無料」で、買い手企業の情報閲覧および直接売却打診のコンタクトが可能。スムーズなM&Aの実現を支援します。

私たちのオンラインM&Aマッチングプラットフォームは、2018年5月のサービス開始後わずか3か月で9.2億円のディールが成立。直近では、売り手の登録社数約9,300社、買い手の掲載社数が約2,500社など、急速な成長を遂げています。 さらに、実際にサービスを利用している売り手ユーザーが希望の買い手企業に出会えている確率は84%と、買い手企業がM&A・出資ニーズを公開していることにより、ミスマッチの少ない、圧倒的なマッチング率を実現しています。


■仕事内容
事業部がデータドリブンな意思決定ができるようにするために、信頼性の高いデータ基盤の開発に携わっていただきます。また、データが社内でより一層活用されるためにBIの導入や運用ルールの策定といった仕組みづくりもお任せします。

具体的には下記のような業務を想定しております。
・ワークフローエンジンやその他システムによる内部・外部のデータの収集
・データの品質を維持向上させるためのデータマネジメント業務
・事業部が共通で利用できるテーブルの設計・開発
・本格的なBIの導入とその運用ルールの策定

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