株式会社風音屋

風音屋は、東京下町のITコンサルティング企業です。
お客様が抱える事業課題に対して、ビジネス・システム・オペレーションの全体像を描き直し、現場が主体的に改善サイクルを回せるよう伴走しています。
プロジェクト立案・推進〜データ分析〜データ基盤の構築〜保守運用まで幅広く支援しています。

■これまでの実績一覧
・マネーフォワードi株式会社様のデータ基盤導入のPoCをご支援
https://kazaneya.com/22570d0c5ac880f2b152e03f3f4c77f5
・ランサーズ株式会社様のデータ活用をご支援
https://kazaneya.com/1c970d0c5ac88032a824d3b1761aa232
・株式会社商船三井様のデータ活用をご支援
https://kazaneya.com/1dc70d0c5ac880be8f13eaa90b87fe0f
・NE株式会社様のデータ基盤構築をご支援
https://kazaneya.com/1ed70d0c5ac880aea18bdb51b3405eff
・東京大学にて代表横山がデータ分析の授業を実施
https://kazaneya.com/1ee70d0c5ac880fc8a7fe7c001dda86f

そのほか自動車メーカーや不動産、ゲーム制作など幅広い規模・業種のクライアント企業のデータ活用を支援しております。

■代表
横山翔（yuzutas0）
リクルートやメルカリにてデータ活用を推進、AWS を経て風音屋を創業。
データエンジニアが技術相談やノウハウ共有しあう場として風音屋を設立し、MENTAで「未経験者が 3 ヶ月でデータエンジニア転職を目指す講座」を提供中。
主な著書・訳書に『実践的データ基盤への処方箋』や『データマネジメントが30分でわかる本』アジャイルデータモデリング』がある。
1,800 名以上が参加する技術コミュニティ「datatech-jp」や、延べ参加者数 15,640 名を超えるデータエンジニア向け勉強会「Data Engineering Study」の立ち上げ・運営に関わる。
Googleが認定する技術エキスパート「Google Developer Experts」、国内最大規模の技術カンファレンス「Developers Summit（通称：デブサミ）」コンテンツ委員、東京大学 経済学研究科 金融教育研究センター 特任研究員、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験委員などを担当してきた。

■外部顧問・アドバイザー
書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。
・メガベンチャー CTOやVPoE
・GoogleやAmazonをはじめとしたBigTech出身エンジニア など

■案件・アサインの流れについて
大手企業からスタートアップまで幅広いお客様をご支援しています。
各案件へのアサインは、メンバーのWill（希望）とCan（スキル）をベースにすり合わせて決定しています。
・未経験〜ジュニア層はCanの比重を大きめにし、着実にスキルを積める案件にアサイン
・シニア層になるほどWillの比重を高め、自らの意志で挑戦できる機会を作る
メンバーの希望によっては職種や役割を越境してお任せすることもあり、
スキルの幅を広げたい・もっとできることを増やしたいというエンジニアにとっては新しい挑戦を楽しめる環境です。

■本ポジションの業務内容
-データ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、品質計測、運用、保守
-データ集計作業や意思決定の自動化による業務改善支援
-データエンジニアリングやデータマネジメントにおけるベストプラクティスの開拓、型化、横展開
-データ利活用促進のためのトレーニングおよびサポート提供
-技術調査、ドキュメンテーション、コミュニケーションなど上記に付随するその他業務

データエンジニア

Python

【データエンジニア（リード）】データ活用の裏方から企業変革を支える｜データのスペシャリストが集う組織｜リモート中心

株式会社サイバー・バズ

これまでソーシャルメディアマーケティング領域のリーディングカンパニーとして構築してきたプロダクトなどをさらにスケールさせていくために、データを用いながら顧客基点でデジタルマーケティング戦略立案・推進するためのテクノロジー基盤の設計・導入および実装・運用までご担当頂きます。
DMPなどの設計、構築、保守、運用改善まで一気通貫で遂行頂きます。
サイバー・バズの担当案件・クライアントは多種多様な業界にわたりますので、案件毎に新たなアプローチでデータ利活用および改善支援を推進頂くための基盤を構築していただくことが可能です。広告領域でバックエンド・データ基盤から支えていただける方からのご応募をお待ちいたしております。

一部リモート可

Scala

Java

TypeScript

GraphQL

Fastify

Next.js

NestJS

Akka

Prisma

gRPC

React

Redux

Cloudflare

Docker

Terraform

CircleCI

GitHub Actions

Swagger

【経験者】DMPエンジニア（もしくはPM）

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【業務内容】
データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。
・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用
・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築）
・データ分析業務の効率化・自動化
・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進
・データの集積と活用のための人材育成

【就業環境】
在宅・出社のハイブリッド（在宅が多いです）出社に関するレギュレーションはなく、
生産性、効率性を重視しております。PJや組織状況によっては、出社が多くなることもあります。

【参考資料】
・案件事例
在庫最適化の分析 https://ari-jp.com/voice/francebed/
配送経路の適正化 https://ari-jp.com/voice/bridgestone/

・Entrance Book　https://note.com/ari_hr/n/n4aed9ba75421
・ポジション説明動画 https://youtu.be/2CqVH7kcegg

【業務内容の変更範囲】
＜雇入時＞
データエンジニアに係る業務
＜変更範囲＞
会社の定める業務

Azure

Snowflake

Tableau

PowerBI

【上場企業×データ部門×ハイブリッド勤務◎】最先端！データ部門でご活躍いただける方を募集しています！

株式会社データ・ワン

■サービス
【データ‧ワン DSP】 https://data-one.co.jp/product
当社は伊藤忠、ファミリーマート、NTTドコモ、サイバーエージェント出資によるスタートアップで、ファミリーマートの購買データ、NTTドコモのdポイントクラブのデータ、サイバーエージェントのデジタル広告のノウハウを活用し新しい広告配信サービスを提供しています。
国内で1万6000店を超える実店舗を持ち1日1500万人が訪れる大手コンビニエンスストアを主な足場とし、その購買データや属性をもとに個々の顧客に合った商品の広告を提供できること、さらにその商品を実際に買っていただいたかまで効果測定できることが我々の特徴です。

■関わるチーム
現在、開発チームはパートナー会社との協力体制でプロジェクトを進めていますが、今後内製体制への移行に向け、プロダクト開発にかかわるエンジニアを募集しています。
開発チームは広告配信システムの開発、維持、運用に加え、営業チームと協力し、ユーザと一緒に新しいマーケティングのトライアルを行っています。
成功した手法を開発チームがプロダクトに実装します。この取り組みにより、エンジニアの方々には、ユーザに直接フィードバックを受けながら、プロダクトの改善に関わる機会が提供されています。
社のメンバーは親会社からの出向社員と直接採用された社員で構成されています。多様なバックグラウンドを持ったメンバーが集まっていますが、私たちの文化は相互尊重に基づいており、ビジネスの
進め方において相互に学び合うことができます。

■募集背景
弊社は2020年よりリテールマーケティングの先駆けとしてファミリーマートのIDPOSデータを活用した実購買の見えるデジタル広告を提供しており、お陰様で多数の大手メーカー様に継続的にご利用いただくまで成長することができました。
当社のサービスが今後も成長し続けるためには常に新たなニーズを捉え、迅速に形にし、提供していくことが不可欠です。
今後さらなる開発のスピードを上げるため、Modern Data Stackへの変遷などアーキテクトを見直すとともに、現状の委託開発中心の体制から内製開発体制移行することを計画しており、一緒にプロダクトを成長させるエンジニアを募集しています。

■概要
広告配信システムのエンジニアとして、主にデータ基盤開発に参画いただきます。

■詳細
広告配信システム（主にデータ基盤部分）の開発、運用
会社のビジネスの中核を支える広告配信システムの維持、品質向上、コスト最適化とともに、新たなニーズを捉え、いち早く実現し、マーケットをリードできる開発運用が重要です。
- クライアント、営業、運用チームからの要望に合わせた仕様策定、開発
- システム品質の維持、リファクタリング、将来を見据えたデータテクノロジの導入
- AWS環境運用、機能活用、コスト最適化

■データ基盤について
ユーザーの属性情報と実店舗の購買情報を統合的に管理するDWHです。数十億のデータを収集し、ターゲット抽出や分析を行うことで、広告配信に活用します。柔軟性、スケーラビリティ、レスポンス速度、コスト効率、保守性のバランスが求められ、これら要件を満たすためにAWSのフルマネージドサービスを中心に複数のプロダクトを組み合わせ構成しています。

自社サービス開発

BigQuery

DynamoDB

Digdag

Databricks

Backlog

GitHub

Teams

Jira

Slack

Lambda

【ハイブリッド/フレックス】1億人の会員データと1日1500万人が訪れる大手コンビニの購買データを活用するリテールテック企業のデータエンジニア募集＜Databricks/BigQuery＞

株式会社M&Aクラウド

2015年12月創業。「テクノロジーの力でM&Aに流通革命を」をミッションに、独自のオンラインM&Aマッチングプラットフォームを運営。従来の仲介モデルから発想を転換し、業界初となる求人広告型M&Aプラットフォームのビジネスモデルを構築しました。

買い手企業は「求人ポータルサイト」のようにWeb上へ買収窓口を設置し、M&A方針・実績を発信することで売り手企業を集め、売り手企業は「売却手数料無料」で、買い手企業の情報閲覧および直接売却打診のコンタクトが可能。スムーズなM&Aの実現を支援します。

私たちのオンラインM&Aマッチングプラットフォームは、2018年5月のサービス開始後わずか3か月で9.2億円のディールが成立。直近では、売り手の登録社数約9,300社、買い手の掲載社数が約2,500社など、急速な成長を遂げています。 さらに、実際にサービスを利用している売り手ユーザーが希望の買い手企業に出会えている確率は84%と、買い手企業がM&A・出資ニーズを公開していることにより、ミスマッチの少ない、圧倒的なマッチング率を実現しています。


■仕事内容
事業部がデータドリブンな意思決定ができるようにするために、信頼性の高いデータ基盤の開発に携わっていただきます。また、データが社内でより一層活用されるためにBIの導入や運用ルールの策定といった仕組みづくりもお任せします。

具体的には下記のような業務を想定しております。
・ワークフローエンジンやその他システムによる内部・外部のデータの収集
・データの品質を維持向上させるためのデータマネジメント業務
・事業部が共通で利用できるテーブルの設計・開発
・本格的なBIの導入とその運用ルールの策定

CTO・CEOがカジュ面

GitHub Copilot

【データエンジニア】M&Aクラウド・資金調達クラウド

データエンジニアの転職・求人情報

求人一覧

【データエンジニア（リード）】データ活用の裏方から企業変革を支える｜データのスペシャリストが集う組織｜リモート中心

【経験者】DMPエンジニア（もしくはPM）

【上場企業×データ部門×ハイブリッド勤務◎】最先端！データ部門でご活躍いただける方を募集しています！

【ハイブリッド/フレックス】1億人の会員データと1日1500万人が訪れる大手コンビニの購買データを活用するリテールテック企業のデータエンジニア募集＜Databricks/BigQuery＞

【データエンジニア】M&Aクラウド・資金調達クラウド

データエンジニアの転職・求人情報

求人一覧

【データエンジニア（リード）】データ活用の裏方から企業変革を支える｜データのスペシャリストが集う組織｜リモート中心

【経験者】DMPエンジニア（もしくはPM）

【上場企業×データ部門×ハイブリッド勤務◎】最先端！データ部門でご活躍いただける方を募集しています！

【ハイブリッド/フレックス】1億人の会員データと1日1500万人が訪れる大手コンビニの購買データを活用するリテールテック企業のデータエンジニア募集＜Databricks/BigQuery＞

【データエンジニア】M&Aクラウド・資金調達クラウド

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