900万以上

株式会社ZENKIGEN

❏自社プロダクト（採用改善プラットフォーム）の企画から設計・開発・運用
大規模なデータ処理と安定したサービス稼働を支える、自社プロダクト「harutaka」のサーバーサイド開発全般をお任せします。
　・Python, Fast API やRuby on Rails を用いたWeb サービスの設計・開発・運用
　・データベースの設計、パフォーマンスチューニング
　・コミュニケーション解析AIなど、生成AI や機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発
　・WebRTCなど、リアルタイム通信を支えるサーバーサイドシステムの開発・改善

❏開発環境
事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。

・ 生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦 :
　いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。

・ 開発プロセス アジャイル開発 :
　朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。

バックエンドエンジニア

TypeScript

CSS3

HTML5

Python

Ruby on Rails

Next.js

Google Cloud

MySQL

PostgreSQL

Terraform

Datadog

Slack

GitHub

【キャリア採用_harutaka事業】バックエンドエンジニア

株式会社iCARE

【今後の展望】
Carely健康管理クラウドは10年を迎え、エンタープライズ企業様にも着々と導入が進んでいます。
またオムロン社とより強固なパートナーシップを築くという決断のもと、2025年10月よりオムロングループにジョインしました。
サービス拡大や、今回のグループインにより、両社の知見を活用した新サービスの開発やリアーキテクト加速させ、iCARE単独での段階的な成長から非連続的な事業成長へとつなげるべく、様々な構想の実現にチャレンジしていきます。

【事業内容】 
私たちは「働くひとの健康を世界中に創る」をパーパスに掲げ、法人向けの健康管理クラウド「Carely（ケアリィ）」を提供しています。
産業医が創業し、現場知見に基づいた機能設計が強みです。健康診断・ストレスチェック・産業医面談など、法令対応を含めた業務をクラウド化し、企業の健康経営を支援しています。
近年は「健康経営」の社会的注目度が高まり、1万名規模の大手企業への導入も進行中です。現在はプロダクトとしての再設計フェーズにあり、モノリス構造の複雑ドメインを整理・構造化する大規模リアーキテクトを推進中です。
また、健診票などの紙データをAIで構造化するAI-OCRプロダクトの開発などのプロダクトの進化にも積極的に取り組んでいます。

【仕事内容】
Carelyの機能開発をリードエンジニアとして推進していただきます。設計方針の策定からチームでの実装・リリース・運用まで一貫して担うポジションです。
担当領域はフロントエンドからバックエンド、外部システム連携まで幅広くカバーします。

具体的な業務の例：
・新機能の開発及び既存機能の改善
・設計レビュー及びレビュープロセス自体の改善
・内部品質の向上施策（テスト戦略、コードの見通し改善など）の策定～推進
・リアーキテクト等に関する技術的な議論や意思決定への参加
・AIを主体とした開発ワークフローの構築及び改善への参加

開発チームの一員として日々の開発・運用に取り組みつつ、中長期の技術課題にもチームと一緒に向き合っていただきます。
日常の開発業務ではAIの活用を前提としており、AI活用率は90%以上、開発生産性は1.5倍以上を実現しています。

【募集背景】
Carelyはリリースから9年以上が経過し、現在では従業員数万名規模の企業にも導入が広がっています。
プロダクトの成長に伴い、お客様のニーズも「業務効率化」から「業務体制の再構築やデータ活用」へとシフトしてきました。

こうした変化に応えるため、現在のモノリス構成のシステムを見直し、モジュラモノリスやマイクロサービスへの移行を進めていくフェーズにあります。
大きな変革期だからこそ、設計レベルからプロダクトに関わることができるタイミングです。新しい価値をスピーディに届けていくための仲間を募集しています。

【入社後のキャリアパス】
入社後は、まずプロダクトの理解を深めながら開発業務に取り組んでいただきます。
その後は、ご志向や適性に応じて、マネジメントとスペシャリストの2つの方向からキャリアを選択することが可能です。

マネジメント方向では、チームリーダーやエンジニアリングマネージャー（EM）として組織をリードし、スペシャリスト方向では、特定領域における技術的な意思決定や深い専門性の発揮を担っていただきます。

なお、キャリア形成は社内のグレード評価制度に基づいたキャリアラダーに沿って支援しています。

一部リモート可

自社サービス開発

BtoB

テックリード

GraphQL

Redis

Claude Code

Devin

Cursor

CodeRabbit

GitHub Copilot

MagicPod

RSpec

Findy Team+

ESLint

CircleCI

Storybook

Sentry

Figma

Backlog

Teams

Kibela

Google Workspace

【オムロングループ】モジュラーモノリス＆マイクロサービス化推進！企業の健康管理を支えるSaaS開発を牽引するテックリード募集


株式会社インフォボックス

■会社概要
株式会社インフォボックスは、創業8期目のSalesTechスタートアップで、「ビジネスの意思決定を支えるインフラになる。」という事業ビジョンを掲げています。
過去に事業転換を行い、2024年2月に市場リサーチ・企業リスト作成・決裁者アプローチを一気通貫で実現する営業データプラットフォーム「infobox」をリリース。
2024年12月には22億円のシリーズA資金調達も実施しました。
現在、米国を中心に急成長している「セールスインテリジェンス・Go To Market領域」に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指しています。
日本ではまだ聞き慣れない領域かもしれませんが、米国では同様の領域で時価総額3兆円規模で上場する会社がある等、非常に注目度の高い事業領域です。
サービス開始からわずか10ヶ月で急速にユーザーも増加しており、今後は日本の営業プロセスを改善し、BtoB市場の購買体験を向上させることを目指しています。

■プロダクトについて
infoboxは、「今アプローチすべき企業とその理由がわかる」営業データプラットフォームです。
BtoBのセールスでは、適切な情報が揃ってないことでの非効率という構造課題と、営業感性（いわゆるセンス）による成果創出の解明が困難な非構造課題が存在します。
infoboxは、データベース機能と、その活用を支えるデータアシスト機能によって、『ニーズとタイミングが一致した顧客』を可視化することが可能です。
多くのセールステックプレイヤーが、アクションの自動化、AIによる代替、を提唱している中、
infoboxは、誰でも、迷わず、営業すべき『正しい相手』をデータから導ける状態をつくることに軸を置き注力しています。
売り手が、的確な相手が定まってない状態で自動化アクションを行うことは、買い手にとってのノイズを増幅することを意味し、売り手と買い手のコミュニケーションの不一致を加速させることに繋がります。
「誰でも迷わず、最適な相手に、最適なタイミングで出会える世界」。その実現に向け、リアルタイム性の高いデータを統合最適化し、BtoBセールス&マーケティングを根本からアップデートしていきます。

■採用背景
2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。

■お任せしたい役割とミッション
自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。

本ポジションでは、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・構築を通じて、事業や各チームの意思決定を、データとAIの力で前に進めていく役割を担っていただきます。

単なる実装にとどまらず、「どのようなデータ設計・技術選定が、プロダクトの価値や成長に繋がるのか？」といった視点から、事業やプロダクトの変化に合わせて最適な仕組みを考え、形にしていくことができるポジションです。

また、既存の要件に応えるだけでなく、「そもそもこの課題設定でよいのか？」「MLとLLMのどちらが適切か？」といった問いからスタートし、技術・構造・ユーザー価値の観点で再定義していくことも期待しています。

プロダクトマネージャーや事業サイドと密に連携しながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を横断して捉え、議論を重ねつつ、自ら実装まで推進していく。

“与えられたものを作る”のではなく、“何を作るべきか”から関わり、プロダクトの進化を共に形にしていく。そんなチャレンジを楽しんでいただける方に、ぜひお任せしたいポジションです。

具体的な業務内容
本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。
■ データ基盤・データ整備
・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など）
・複数データの統合および構造化処理の設計・実装
・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析
・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析

■ LLM/機械学習活用
・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善
・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装
・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討
・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング

■ API・アプリケーション実装
・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発
・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装
・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発（MCPサーバー等）
・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装

■ データガバナンス（ご経験に応じて）
・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討

※ご経験やご志向に応じて、上記の中から強みを活かせる領域を中心にご活躍いただくことを想定しています。

■担当領域
AIエンジニア（データサイエンティスト）として、
データの分析・活用から品質向上、AI機能の設計・実装まで一貫して担っていただきます。

ビジネスデータ基盤（Snowflake）を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも横断的に関わりながら、必要に応じてAPIや提供基盤の実装までリードいただくポジションです。

単なる機能開発にとどまらず、「どのように価値としてユーザーに届けるか」という視点を持ち、設計から実装までを一気通貫で推進していただくことを期待しています。

データサイエンティスト

FastAPI

React

Django

Snowflake

OpenAI API

LangChain

Playwright

【データサイエンティスト②：関連技術歓迎 求人】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成

インフィニマインド株式会社

【フルスタックエンジニア】映像AI 基盤モデル、プラットフォーム構築を牽引するエンジニア

🚀 ミッション：
インフィニマインドは、動画を「点」ではなく「線」として捉える、大規模映像基盤モデル（LVM）「DeepFrame」を開発しています。経産省のGENIACプログラムにも採択され、日本発世界を見据えた動画解析プラットフォームとして開発を行なっています。
本ポジションは、基盤モデルの開発だけでなく周辺プラットフォームの構築、また社会実装を見据えて各産業に合わせたプロダクトへと昇華させるフルスタックエンジニア（マネジメント候補）の募集です。

💡 主な業務内容
End-to-Endの開発: スケーラブルなAPI設計（FastAPI/NestJS）から、高パフォーマンスなフロントエンド（Vue/React）の実装。
AI検索基盤の構築: ベクトルDBを活用し、膨大な動画データから特定のシーンを瞬時に見つけ出すハイブリッド検索の実装。
システムアーキテクチャの最適化: 大規模データストリームに耐えうる基盤構築と、K8sを用いた高可用性の担保。
テクニカルリーダーシップ: 10名程度の少数精鋭チームにおいて、技術選定やプロダクトの方向性をリード。
グローバル展開: 米国拠点と連携したグローバルプロダクトの開発、およびエッジAI/ハードウェア連携の研究開発。

フルスタックエンジニア

Tailwind CSS

D3.js

NestJS

Prometheus

Grafana

Kubernetes

Docker

Vite

GitHub Actions

フルスタックエンジニア｜映像に特化したLVM（Large Video Model）とAIビデオインテリジェンス・プラットフォームの開発者を募集！

【データサイエンティスト⓵】自社プロダクト：シリーズA 累計25億円調達 / snowflake / PMF達成

TypeScriptの900万以上の転職・求人情報

【キャリア採用_harutaka事業】バックエンドエンジニア

【オムロングループ】モジュラーモノリス＆マイクロサービス化推進！企業の健康管理を支えるSaaS開発を牽引するテックリード募集

【データサイエンティスト②：関連技術歓迎求人】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成

フルスタックエンジニア｜映像に特化したLVM（Large Video Model）とAIビデオインテリジェンス・プラットフォームの開発者を募集！

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【キャリア採用_harutaka事業】バックエンドエンジニア

【オムロングループ】モジュラーモノリス＆マイクロサービス化推進！企業の健康管理を支えるSaaS開発を牽引するテックリード募集

【データサイエンティスト②：関連技術歓迎 求人】自社プロダクト：シリーズA 累計28億円調達 / snowflake / PMF達成

フルスタックエンジニア｜映像に特化したLVM（Large Video Model）とAIビデオインテリジェンス・プラットフォームの開発者を募集！

【データサイエンティスト⓵】自社プロダクト：シリーズA 累計25億円調達 / snowflake / PMF達成

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