「プロンプト・AIが悪い」で終わらせない。Figma実装の失敗から見直した、AIへの任せかたとチームへの広げ方2026/09/11スナガク（馬場 俊輔）今回の「AIのさじ加減」はフロントエンドエンジニアのスナガクさん。FigmaのURLを渡せばデザインどおりに実装されるはずが、差分が残った。Figma MCPの呼び出し方と実装後のチェック方法を見直し、AIに任せる範囲をどう広げたか。手動に戻しかけたチームでの実践を紹介します。62
技術は「勉強するもの」ではなくなった。居酒屋でPCを広げる大人たちを見て決めた"やらないこと"2026/09/02長瀬 マキ今回の「エンジニアの“やらないこと”リスト」はMicrosoft MVP・GitHub Starsに選ばれたMakiさん。業務時間外の勉強がつらい、文系出身だから無理、コミュニティは怖い。そう思っていたMakiさんが、技術を「勉強するもの」だと思うのをやめるまでのお話です。94
どこまでAIに任せられる？データ分析の5段階とAI代替可能性2026/09/08宮﨑 一輝「AIで分析できる」派と「まだ任せられない」派、噛み合わない理由とは。寄稿者が気になっている話題をシェアする企画「も読」。今回は宮﨑一輝（@ikki_mz）さんが、JDSCの記事を題材に「分析」を5段階に整理し、AIがどこまで代替できるのか、そして人間に残る「整える仕事」の価値を考えます。52
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